Question

对于一些sqlalchemy模型我有一个相当复杂的基类，我想创建一个rails风格的setter但是，因为我对python很新，我遇到了一个我似乎无法绕过的问题。我在 new 方法上创建了setter，因此我可以在新实例和查询上触发，但无论我定义和执行什么setter，它总是选择要执行的最后一个setter。一个例子更好：

class Test(object):

    columns = ['email', 'username']

    def __new__( cls, *args, **kwargs ):
        for column in cls.columns:
            setattr( cls, "set%s" % column.capitalize(), lambda cls, v: cls.setAttribute( cls, column, v ) )
        return super( Test, cls ).__new__( cls, *args, **kwargs )

    @staticmethod
    def setAttribute(cls, attribute, value):
        print "Setting attribute %s with value %s" % ( attribute, value )
        setattr( cls, attribute, value )

test = Test()
test.setEmail('test@test.com')

正如您所看到的，我正在设置电子邮件，但在执行时，代码会尝试设置最后一列的用户名。知道为什么会这样吗？

Answer 1

这是因为您的lambda函数引用了column但未将其作为参数传递：

lambda cls, v: cls.setAttribute( cls, column, v )

执行此函数时，它将在包含或全局范围内查找名称column，并始终找到值'username'，因为这是column设置为持续的值

以下是使用默认参数值解决此问题的简单方法：

    def __new__( cls, *args, **kwargs ):
        for column in cls.columns:
            setattr( cls, "set%s" % column.capitalize(), lambda cls, v, column=column: cls.setAttribute( cls, column, v ) )
        return super( Test, cls ).__new__( cls, *args, **kwargs )

另一种选择是使用闭包（在某种程度上，可变默认参数是一种闭包）：

    def __new__( cls, *args, **kwargs ):
        def make_setter(column):
            return lambda cls, v: cls.setAttribute( cls, column, v )
        for column in cls.columns:
            setattr( cls, "set%s" % column.capitalize(), make_setter(column))
        return super( Test, cls ).__new__( cls, *args, **kwargs )

python动态创建类方法

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