我有一个以元组为键的dict,我想获得可用的最大值,比如当前在字典中的元组键的第二个元素。例如,给定:
my_dict = {('a', 1):value_1, ('b', 1):value_2, ('a', 2):value_3, ('c', 3):value_4, ('b', 2):value_5}
所以键的第二个元素的最大值是3。
获取此值的最快方法是什么?
答案 0 :(得分:5)
或者:
largest_key = max(my_dict, key=lambda x: x[1])
或者:
from operator import itemgetter
largest_key = max(my_dict, key=itemgetter(1))
根据DSM,直接迭代dict
比检索和迭代keys()
或viewkeys()
要快。
我认为Zverina女士正在谈论的是将您的数据结构从带有dict
密钥的tuple
转换为以下内容:
my_dict = {
'a': {
1: value_1,
2: value_3
}
'b': {
1: value_2,
2: value_5
}
'c': {
3: value_4
}
}
这样,如果您想要使用a
找到所有值的最大值,您可以这样做:
largest_key = max(d['a'])
无需额外费用。 (您的数据已经分为子集,因此每次进行搜索时都不必浪费计算构建子集。)
修改强>
要将搜索限制为给定的子集,请执行以下操作:
>>> subset = 'a'
>>> largest_key_within_subset = max((i for i in my_dict if i[0] == subset), key=itemgetter(1))
其中(i for i in my_dict if i[0] == subset)
是一个只返回给定子集中的键的生成器。
答案 1 :(得分:1)
如果您寻找最大值,即3使用此:
print max(my_dict.keys(), key = lambda x: x[1])[1]
如果您正在寻找dict中最大的值,请使用:
my_dict = {('a', 1):'value_1', ('b', 1):'value_2', ('a', 2):'value_3', ('c', 3):'value_4', ('b', 2):'value_5'}
largest = max(my_dict.keys(), key = lambda x: x[1])
print my_dict[largest]
答案 2 :(得分:1)
如果您没有关于任何集合中的元素之间的任何关系的其他信息(在这种情况下像字典中的键),那么您必须检查每个元素=>复杂性O(n)
(线性) - 唯一的改进可能是使用某些内置函数,如max
如果您经常需要获取(或弹出)最大值,请考虑不同的结构(如heap
)。