Question

我希望为现有应用程序带来速度提升，我正在寻找有关可能选项的建议。该应用程序是用Python编写的，使用wxPython，并与py2exe一起打包（我只针对Windows平台）。应用程序的某些部分是计算密集型的，在解释Python中运行得太慢。我不熟悉C，所以移植部分代码并不是我的选择。

所以我的问题基本上是我清楚地了解我的选项，如下所示，或者我是从错误的方向接近这个？

和pypy一起跑：今天我开始尝试Pypy - 结果令人兴奋，因为我可以从pypy解释器运行大部分代码，我看到5x +速度改进没有代码更改。但是，如果我理解正确，（a）支持wxpython的Pypy是still a work in progress，（b）我是cannot compile it down to an exe for distribution anyway。所以，除非我弄错了，这对我来说似乎是不合适的？没有办法打包，所以部分内容是用pypy执行的？
将代码转换为RPython，用pypy进行翻译因此，下一个选项似乎实际上是将部分代码重写为pypy受限语言，这似乎是一项非常大的工作。但是，如果我这样做，部分代码可以编译成可执行文件（？），然后我可以通过ctypes（？）访问代码。
其他限制选项 Shedskin似乎是一个受欢迎的选择，这更符合我的要求吗？其他选项似乎是Cpython，Psyco和Unladen，但它们都被取代或不再维护。

Answer 1

使用PyPy确实排除了py2exe和类似的工具，至少在移植一个之前（AFAIK没有活动的工作）。尽管如此，由于不需要安装PyPy二进制文件，您可能会使用包含Python源代码和PyPy二进制文件+ stdlib的更复杂的发行版，并使用一个小包装器（批处理文件，可执行文件）来轻松启动。我无法评论PyPy上的WxPython是否足够成熟以供使用，但是如果您描述自己的情况，也许pypy-dev，wxpython-dev或任何一个IRC频道的某个人都可以给出推荐。

将代码翻译成RPython对我来说似乎不太可行。翻译工具链实际上并不是用于通用开发的工具，并且为嵌入/ ctypes生成C dll似乎并不重要。此外，RPython代码实际上是低级别，使得你的Python代码足够受限可能相当于重写一半。

至于其他受限选项：您似乎将CPython（用C编写的原始Python解释器）与Cython（一种类似Python的语言的编译器混合，它发出适用于CPython扩展模块的C代码）混淆。这两个项目都很活跃。我对Shedskin并不是很熟悉，但它似乎是一个开发整个程序的工具，很少或没有与非限制Python代码的交互。 Cython似乎更合适：虽然它需要手动类型注释和低级代码来实现真正良好的性能，但从Python中使用它是微不足道的：项目的目的是生成扩展模块。

Answer 2

我肯定会看看Cython，我一直在玩它，并且看到的速度比纯Python高出约100倍。使用配置文件模块首先找到瓶颈。通常，循环是进入Cython时提高速度的最大机会。您还应该考虑是否可以在Numpy中使用数组/向量操作而不是循环，如果是这样，也可以提供极大的性能提升。例如：

a = range(1000000)
for i in range(len(a)):
    a[i] += 5

慢，真慢。另一方面：

a = numpy.arange(10000000)
a = a +5

速度快，速度快。

Answer 3

更正：脱皮可以用来生成扩展模块，以及整个程序。

使用PyPy或Shedskin加速现有Python App的部分内容

3 个答案: