我有一个PIG脚本,可以产生四个结果
我想将所有这些存储在一个文件中。
我尝试使用UNION
,但是当我使用UNION
时,我得到四个文件part-m-00000,part-m-00001,part-m-00002,part-m-00003。我不能得到一个文件吗?
这是PIG脚本
A = UNION Message_1,Message_2,Message_3,Message_4 into 'AA';
在AA文件夹中,我得到了4个文件,如上所述。我不能得到包含所有条目的单个文件吗?
答案 0 :(得分:14)
Pig在这里正在做正确的事情并且正在联合数据集。一个文件都不是Hadoop中的一个数据集... Hadoop中的一个数据集通常是一个文件夹。因为它不需要在这里运行reduce,所以它不会。
你需要欺骗Pig来运行Map AND Reduce。我通常这样做的方式是:
set default_parallel 1
...
A = UNION Message_1,Message_2,Message_3,Message_4;
B = GROUP A BY 1; -- group ALL of the records together
C = FOREACH B GENERATE FLATTEN(A);
...
GROUP BY
将所有记录组合在一起,然后FLATTEN
将列出的列表退出。
这里要注意的一点是,这与做法没有多大区别:
$ hadoop fs -cat msg1.txt msg2.txt msg3.txt msg4.txt | hadoop fs -put - union.txt
(这是连接所有文本,然后将其作为新文件写回HDFS)
这根本不是平行的,但也没有通过一个减速器汇集所有数据。
答案 1 :(得分:1)
您是否尝试过设置default_parallel属性?
grunt> set default_parallel 1
grunt> A = UNION Message_1,Message_2,Message_3,Message_4;