Question

EXPERIMENT : KSAS1201 SG CLIMAT CHANGE
DATA PATH : C:\DSSAT45\Sorghum\
TREATMENT 1 : N.American SGCER045

@     VARIABLE                              SIMULATED     MEASURED
  --------                                 -------     --------
  Panicle Initiation day (dap)                   62          -99
  Anthesis day (dap)                            115          -99
  Physiological maturity day (dap)              160          -99
  Yield at harvest maturity (kg [dm]/ha)       8478          -99
  Number at maturity (no/m2)                  32377          -99
  Unit wt at maturity (g [dm]/unit)           .0262          -99

嗨我有上面的文本文件。我想知道如何只读取列（如同模拟下的整个列和逐个测量）如果可能的话我也想知道如何使用python在Excel文件中导入这些列。

Answer 1

将列读入列表的简单方法（假设标题总是6行）：

simulated = []
measured = []

with open('input.file') as f:
    for l in f.readlines()[6:]:
        l = l.split()
        simulated.append(l[-2])
        measured.append(l[-1])

print simulated
print measured

给出：

['62', '115', '160', '8478', '32377', '.0262']
['-99', '-99', '-99', '-99', '-99', '-99']

请注意，列表仍包含数字的字符串表示形式。使用以下命令解析数字：

simulated.append(float(l[-2]))
measured.append(int(l[-1]))

Answer 2

Theodros为阅读文件提供了一个很好的答案。要将其保存为excel，您可以将其保存为csv（使用csv模块），也可以尝试xlwt模块（可从PyPi获得）。

Answer 3

from itertools import islice

with open('some.file') as fin:
    for line in islice(fin, 6, None):
        desc, simulated, measured = ' '.join(line.split()).rsplit(' ', 2)
        # do any necessary conversions

然后查看xlwt / csv或XML或其他内容，以便将其读回其他内容...

使用python从文本中读取列

3 个答案: