我正在使用Flask构建一个应用程序，但我不太了解WSGI，它是HTTP基础，Werkzeug。当我开始使用gunicorn和4个工作进程为Flask应用程序提供服务时，这是否意味着我可以处理4个并发请求？
我的意思是并发请求，而不是每秒或其他任何请求。
谢谢！
答案 0 :(得分：135)
运行开发服务器时，运行app.run()，您将获得一个同步过程，这意味着一次最多可处理1个请求。
通过在其默认配置中坚持使用Gunicorn并简单地增加--workers的数量，你得到的实际上是许多进程（由Gunicorn管理），每个进程都像app.run()开发服务器。 4名工人== 4个并发请求。这是因为Gunicorn默认使用其包含的sync工作者类型。
值得注意的是，Gunicorn还包括异步工作者，即eventlet和gevent（以及tornado，但最好与Tornado框架一起使用，似乎）。通过使用--worker-class标志指定其中一个异步工作程序，您获得的是Gunicorn管理许多异步进程，每个管理自己的并发。这些进程不使用线程，而是使用协同程序。基本上，在每个进程中，一次只能发生一件事（1个线程），但是当对象等待外部进程完成时（想想数据库查询或等待网络I / O），对象可以被“暂停”。
这意味着，如果您使用的是Gunicorn的异步工作者之一，那么每个工作人员一次只能处理多个请求。最好的工作人员数量取决于应用程序的性质，环境，运行的硬件等。更多详细信息可以在Gunicorn's design页面和notes on how gevent works的介绍页面上找到。
答案 1 :(得分：25)
Flask将同时处理每个线程的一个请求。如果你有2个进程，每个进程有4个线程，那就是8个并发请求。
Flask不会产生或管理线程或进程。这是WSGI网关的责任（例如，gunicorn）。
答案 2 :(得分：14)
目前，有一个远比原来提供的解决方案更简单的解决方案。运行应用程序时，您只需将threaded=True参数传递给app.run()来电，例如：
app.run(host="your.host", port=4321, threaded=True)
我们在werkzeug docs中可以看到的另一个选项是使用procesess参数，该参数接收一个数字＆gt; 1表示要处理的最大并发进程数：
- threaded - 进程是否应该在单独的线程中处理每个请求？
- 进程 - 如果大于1，则在新进程中处理每个请求，直到此最大并发进程数。
类似的东西：
app.run(host="your.host", port=4321, processes=3) #up to 3 processes
答案 3 :(得分：7)
不 - 你绝对可以处理更多。
重要的是要记住，在内心深处，假设您正在运行单核心机器，CPU实际上一次只运行一条指令*。
即，CPU只能执行一组非常有限的指令，并且每个时钟周期不能执行多条指令（许多指令甚至超过1个滴答）。
因此，我们在计算机科学中谈论的大多数并发性是软件并发性。 换句话说，有一些软件实现层可以从我们这里抽象出底层CPU，并让我们认为我们正在同时运行代码。
这些“事物”可以是进程，它们是并发运行的代码单元，因为每个进程都认为它在自己的世界中运行，拥有自己的非共享内存。
另一个例子是线程，它是进程内部允许并发的代码单元。
您的4个工作进程能够处理4个以上请求的原因是它们将触发线程来处理越来越多的请求。
实际的请求限制取决于所选的HTTP服务器，I / O，操作系统，硬件，网络连接等。
祝你好运！*指令是CPU可以运行的基本命令。示例 - 添加两个数字，从一条指令跳转到另一条指令