Question

我有一个NumPy矩阵，我已经简化为例证：

       a  b  c  d  e  f 
A =  [[0, 1, 2, 3, 4, 5],
 b    [1, 0, 3, 4, 5, 6],
 c    [2, 3, 0, 5, 6, 7],
 d    [3, 4, 5, 0, 7, 8],
 e    [4, 5, 6, 7, 0, 9],
 f    [5, 6, 7, 8, 9, 0]]

其中“十字路口”的数字很重要，但他们的顺序不对。我想重新排列行和列，以便新的顺序是[a，d，b，e，c，f]但是这个我称之为“交集”的值是相同的。

下面我开始按照我想要的方式转换矩阵。填充“e”行包括查看上面的交叉点（e，a）（= 4），然后（e，d）（= 7），然后（e，b）（= 5），（e，e），（e，c）和（e，f）

       a  d  b  e  c  f
A1=  [[0, 3, 1, 4, 2, 5],
 d    [3, 0, 4, 7, 5, 8],
 b    [1, 4, 0, 5, 3, 6],  
 e    [4, 7, 5,

有人可以建议如何以这种方式重新安排我的矩阵吗？

Answer 1

编辑：我偶然发现了一个使用advanced indexing的NumPy解决方案：

#                 a  b  c  d  e  f
A = numpy.array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
                 [1, 0, 3, 4, 5, 6],
                 [2, 3, 0, 5, 6, 7],
                 [3, 4, 5, 0, 7, 8],
                 [4, 5, 6, 7, 0, 9],
                 [5, 6, 7, 8, 9, 0]])

#            a  d  b  e  c  f
new_order = [0, 3, 1, 4, 2, 5]
A1 = A[:, new_order][new_order]

这是一个纯Python解决方案，可以转移到NumPy：

#     a  b  c  d  e  f
A = [[0, 1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 0, 3, 4, 5, 6],
     [2, 3, 0, 5, 6, 7],
     [3, 4, 5, 0, 7, 8],
     [4, 5, 6, 7, 0, 9],
     [5, 6, 7, 8, 9, 0]]

#            a  d  b  e  c  f
new_order = [0, 3, 1, 4, 2, 5]    # maps previous index to new index
A1 = [[A[i][j] for j in new_order] for i in new_order]

结果：

>>> pprint.pprint(A1)
[[0, 3, 1, 4, 2, 5],
 [3, 0, 4, 7, 5, 8],
 [1, 4, 0, 5, 3, 6],
 [4, 7, 5, 0, 6, 9],
 [2, 5, 3, 6, 0, 7],
 [5, 8, 6, 9, 7, 0]]

这是一个修改A的版本：

A[:] = [A[i] for i in new_order]
for row in A:
    row[:] = [row[i] for i in new_order]

Answer 2

Numpy提供many方法来操作数组，包括rolling elements along an xis，rolling all axes，swap axes。您可以使用这些组合来获得所需的元素顺序

用Numpy重新排列矩阵元素

2 个答案: