叠加了geom_map的ggmap

Question

library(sp)
library(spdep)
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(rgdal)

获取并摆弄数据：

nc.sids <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/sids.shp", package="spdep")[1],ID="FIPSNO", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66"))
nc.sids=spTransform(nc.sids,CRS("+init=epsg:4326"))

从stamen.com获取背景地图，情节，看起来不错：

ncmap = get_map(location=as.vector(bbox(nc.sids)),source="stamen",maptype="toner",zoom=7)
ggmap(ncmap)

在地图上创建一个包含长，纬度，Z和绘图的数据框和一个空白图：

ncP = data.frame(coordinates(nc.sids),runif(nrow(nc.sids)))
colnames(ncP)=c("long","lat","Z")

ggmap(ncmap)+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)
ggplot()+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)

给它一些名为'id'和强化（用维生素和铁？）的独特ids

nc.sids@data[,1]=1:nrow(nc.sids)
names(nc.sids)[1]="id"
ncFort = fortify(nc.sids)

现在，我的地图和我的极限，我想绘制74出生率：

myMap = geom_map(aes(fill=BIR74,map_id=id),map=ncFort,data=nc.sids@data)
Limits = expand_limits(x=ncFort$long,y=ncFort$lat)

在一张空白的地块上，我可以：

ggplot() + myMap + Limits

但是在ggmap上我不能：

ggmap(ncmap) + myMap + Limits
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'lon' not found

某些版本：

> packageDescription("ggplot2")$Version
[1] "0.9.0"
> packageDescription("ggmap")$Version
[1] "2.0"

我可以将geom_polygon添加到ggplot或ggmap，它可以按预期工作。所以geom_map就好了。

Answer 1

我认为错误消息是继承问题的结果。通常，它是在后续层中使用不同数据帧时实现的。

在ggplot2中，每个图层都继承了在ggplot的初始调用中全局设置的默认aes映射。例如，ggplot(data = data, aes(x = x, y = y))全局设置x和y映射，以便所有后续层都希望在分配给它们的任何数据帧中看到x和y。如果x和y不存在，则会显示与您获得的错误消息类似的错误消息。 See here针对类似问题和一系列解决方案。

在你的情况下，它并不明显，因为第一次调用是ggmap - 你无法看到映射或它们是如何设置的，因为ggmap完全被包裹起来。尽管如此，ggmap在某处调用了ggplot，因此默认的美学映射必须在ggmap的初始调用中设置。接下来，ggmap后跟geom_map而未考虑继承问题会导致错误。

因此，Kohske在之前的帖子中提出的建议适用 - “当你使用不同的数据集时，你需要使geom_map中的lon aes无效”。如果不了解已设置的内容或设置方式，可能最简单的方法是将inherit.aes = FALSE添加到第二层 - 调用geom_map。

请注意，您没有收到ggplot() + myMap + Limits的错误消息，因为在ggplot调用中没有设置美学。

在下文中，我使用的是R版本2.15.0，ggplot2版本0.9.1和ggmap版本2.1。除了在inherit.aes = FALSE的调用中添加geom_map之外，我几乎完全使用了您的代码。这一小改变允许ggmap和geom_map叠加：

library(sp)
library(spdep)
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(rgdal)

#Get and fiddle with data:
nc.sids <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/sids.shp", package="spdep")[1],ID="FIPSNO", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66"))
nc.sids=spTransform(nc.sids,CRS("+init=epsg:4326"))

#Get background map from stamen.com, plot, looks nice:
ncmap = get_map(location=as.vector(bbox(nc.sids)),source="stamen",maptype="toner",zoom=7)
ggmap(ncmap)

#Create a data frame with long,lat,Z, and plot over the map and a blank plot:
ncP = data.frame(coordinates(nc.sids),runif(nrow(nc.sids)))
colnames(ncP)=c("long","lat","Z")

ggmap(ncmap)+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)
ggplot()+geom_point(aes(x=long,y=lat,col=Z),data=ncP)

#give it some unique ids called 'id' and fortify (with vitamins and iron?)
nc.sids@data[,1]=1:nrow(nc.sids)
names(nc.sids)[1]="id"
ncFort = fortify(nc.sids)

#Now, my map and my limits, I want to plot the 74 birth rate:
myMap = geom_map(inherit.aes = FALSE, aes(fill=BIR74,map_id=id), map=ncFort,data=nc.sids@data)
Limits = expand_limits(x=ncFort$long,y=ncFort$lat)

# and on a blank plot I can:
ggplot() + myMap + Limits

# but on a ggmap I cant:
ggmap(ncmap) + myMap + Limits 

最后一行代码的结果是：