Question

我使用Trypython.org，发现没有随机模块，所以很好奇。

是否有另一种方法可以在一定范围内生成随机数而无需随机导入？

Answer 1

它非常丑陋，不可靠，并且不是很快，但它有效：

>>> import time
>>> t = time.time()
>>> int(str(t-int(t))[2:])%100 #Keeping only the numbers after the decimal point, otherwise you would get the same "random" number each second
33

这里的范围是[0,99]（参见模数100）。使用它需要您自担风险。

Answer 2

生成随机数或伪随机数是一项棘手的工作，最好坚持使用默认库。我建议你咬紧牙关并下载Python 2.7.2或3.2.3然后你也可以使用trypython中没有包含的任何其他库。

Answer 3

随机性不是一个微不足道的主题，因此我建议使用另一种在线IDE而不是替代模块。

看看pythonfiddle。以下是您应该在那里使用的代码：

import random
print random.randint(1, 100)

Answer 4

随机数生成不一定很难。发明自己的方法并找到好的证据，或者编写优化的/安全的/线程安全的/.../实现是很困难的。

这是我的Python版本的Multiply-with-carry方法，如下所述 http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation#Computational_methods

通过调用getuniform（），您将得到0到1之间非常好且均匀的随机数，然后将它们缩放到您需要的大小。除了加密或详细的蒙特卡罗模拟之外，这对大多数情况都应该没问题。

class myrandom:
    kz=36969
    kw=18000
    k3=65535
    maxz=kz*k3+(2<<16)
    maxw=kw*k3+(2<<16)
    max=(maxz<<16 )+maxw
    # Optionally initiate with different seed. Two numbers below 2<<16
    def __init__(self,z=123456789,w=98764321):
        self.m_w = w
        self.m_z = z
    def step(self):
        self.m_z = self.kz * (self.m_z & self.k3) + (self.m_z >> 16)  
        self.m_w = self.kw * (self.m_w & self.k3) + (self.m_w >> 16)       
    def get(self):
        self.step()
        return (self.m_z << 16) + self.m_w
    def time_reseed(self):
        # yes, sure, move out import if you like to
        import time
        t=int(time.time())
        # completely made up way to got two new numbers below 2<<16
        self.m_z = (self.m_z+(t*34567891011)) & ((2<<16)-1)
        self.m_w = (self.m_w+(t*10987654321)) & ((2<<16)-1)
        self.step()
    def getuniform(self):
        return self.get()*1.0/self.max

示例：

myr=myrandom()
print [myr.getuniform() for x in range(20)]

如果你调用time_reseed（），那么从time（）开始的一些新随机性就会被添加到状态中。

Answer 5

使用“秘密”模块-这是一个内置模块：进口机密 secrets.random（10）它会产生0到10或您输入的数值之间的数字！

替代python中的随机模块

5 个答案: