Question

Python问题。

我有一个numpy对象数组（B）的列表（A）。我想得到B数组中所有对象的一个对象变量的平均值。现在，我只是解析B数组，将变量求和并除以B中的对象数。是否有更好或更多的pythonic方法来做到这一点？

如果我能得到A列表中所有对象的平均值（即所有对象），那也很棒

Answer 1

你所做的对于对象数组来说听起来不错，这实际上是获得平均值的唯一方法。至于A中所有元素的平均值，只需在遍历列表时添加每个平均值，然后除以A中的对象总数

Answer 2

你可以将它全部包含在列表理解中：

[sum(x)/len(x) for x in array_list]

如果您想获得所有对象的平均值，可以执行以下操作：

from __future__ import division
sums, lengths = zip(*[(sum(x),len(x)) for x in array_list])
mean = sum(sums) / sum(lengths)
# still can get averages for each object too
array_averages = [s/l for s,l in zip(sums,lengths)]

仅仅因为我第一次将列表拆包到zip中的语法很困惑，快速插图：

>>> tuples = [(1,2,'a'), (3,4,'b'), (5,6,'c'), (7,8,'d')]
>>> print zip(*tuples)
[(1,3,5,7), (2,4,6,8), ('a','b','c','d')]
>>> a,b,c = zip(*tuples)
>>> print a
(1,3,5,7)
>>> print c
('a','b','c','d')

Answer 3

如果你有一个numpy数组，你可以调用mean方法：

In [24]: import numpy as np

In [25]: b = np.arange(5)

In [26]: b
Out[26]: array([0, 1, 2, 3, 4])

In [27]: b.mean()
Out[27]: 2.0

如果你有一个numpy数组的列表，那么得到每个numpy的平均值只是：

In [28]: A = [np.arange(i) for i in range(3, 6)]

In [29]: A
Out[29]: [array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

In [30]: for B in A: print B.mean()
1.0
1.5
2.0

或者，如果您想要获取所有元素的均值（在A中B的所有元素上），请使用sum方法：

In [31]: sum(B.sum() for B in A) / sum(len(B) for B in A)
Out[31]: 1.5833333333333333

python数组中对象变量的平均值

3 个答案: