建议在单个文件中使用多个类吗？

Question

  

可能重复：
  How many Python classes should I put in one file?

来自C ++背景我已经习惯于组织我的课程，因为在大多数情况下，课程与文件之间的比例为1：1。通过使单个文件包含单个类，我发现代码更易于导航。当我向Python介绍自己时，我发现很多例子，其中一个文件包含多个类。这是在Python中推荐的做事方式吗？如果是这样，为什么？

我在PEP8中错过了这个约定吗？

Answer 1

以下是一些可能的原因：

1. Python不仅仅是基于类的 - Python中自然的代码分解单元就是模块。模块就像包含函数（Python中的第一类对象）一样。在Java中，分解的单位是类。因此，Python有一个模块=一个文件，Java有一个（公共）类=一个文件。
2. Python比Java更具表现力，如果你将自己局限于每个文件一个类（Python不会阻止你这么做），你最终会得到很多非常小的文件 - 更多的是用很少的东西来跟踪益处。

大致相同功能的示例：Java的log4j =＆gt;几十个文件，~8000 SLOC。 Python logging =＆gt; 3个文件，~2800 SLOC。

Answer 2

有一句咒语，“扁平比嵌套更好”，这通常会阻止过度使用层次结构。我不确定是否有任何关于何时想要创建新模块的硬性规则 - 在大多数情况下，人们只是使用他们的自由裁量权来对逻辑相关的功能（与特定问题域相关的类和函数）进行分组

好thread from the Python mailing list，以及Fredrik Lundh的引用：

  

更重要的是在Python中，   你不要为每一个人使用课程 -   事情;如果你需要工厂，   单身人士，多种创造方式   对象，多态助手等，你   使用普通函数，而不是类或   静态方法。

     一旦你完成了“就是这样的话”   类“，使用模块来组织   事情以一种有意义的方式   使用您的组件的代码   使导入语句看起来很好。

Answer 3

这本书Expert Python Programming有一些相关的讨论 第4章：选择好名称：“构建命名空间树”和“拆分代码”
我的粗略摘要：将一些相关的类收集到一个模块（源文件），和 将一些相关模块收集到一个包中，有助于代码维护。

Answer 4

在python中，类也可以用于小任务（仅用于分组等）。保持1：1的关系会导致文件太多，功能很少或很少。

Answer 5

没有具体的约定 - 做任何事情都会使你的代码最易读和可维护。

Answer 6

不为每个类提供单独文件的一个很好的例子可能是django应用程序中的models.py文件。每个django应用程序可能有一些与该应用程序相关的类，并将它们放入单个文件中只会使工作更多。

同样，将每个视图再次放在不同的文件中可能会适得其反。