我有一个lat / long坐标列表,我想用它来计算多边形的面积。在很多情况下我可以得到确切的结果,但是多边形越大,出错的可能性就越大。
我首先使用http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-coordconvert/
将坐标转换为UTM从那里开始,我使用http://www.mathopenref.com/coordpolygonarea2.html来计算UTM坐标的面积。
private Double polygonArea(int[] x, int[] y) {
Double area = 0.0;
int j = x.length-1;
for(int i = 0; i < x.length; i++) {
area = area + (x[j]+x[i]) * (y[j]-y[i]);
j = i;
}
area = area/2;
if (area < 0)
area = area * -1;
return area;
}
我将这些区域与我放入Microsoft SQL Server和ArcGIS的相同坐标进行比较,但我似乎无法始终将它们完全匹配。有谁知道比这更精确的方法?
提前致谢。
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感谢您的评论。 以下是我获取区域的代码(CoordinateConversion代码在IBM链接上面列出):
private Map<Integer, GeoPoint> vertices;
private Double getArea() {
List<Integer> xpoints = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> ypoints = new ArrayList<Integer>();
CoordinateConversion cc = new CoordinateConversion();
for(Entry<Integer, GeoPoint> itm : vertices.entrySet()) {
GeoPoint pnt = itm.getValue();
String temp = cc.latLon2MGRUTM(pnt.getLatitudeE6()/1E6, pnt.getLongitudeE6()/1E6);
// Example return from CC: 02CNR0634657742
String easting = temp.substring(5, 10);
String northing = temp.substring(10, 15);
xpoints.add(Integer.parseInt(easting));
ypoints.add(Integer.parseInt(northing));
}
int[] x = toIntArray(xpoints);
int[] y = toIntArray(ypoints);
return polygonArea(x,y);
}
以下是点的示例列表:
44.80016800 -106.40808100
44.80016800 -106.72123800
44.75016800 -106.72123800
44.75016800 -106.80123800
44.56699100 -106.80123800
在ArcGIS和MS SQL服务器中,我获得90847.0英亩。 使用上面的代码我得到90817.4英亩。
另一个示例点列表:
45.78412600 -108.51506700
45.78402600 -108.67972100
45.75512200 -108.67949400
45.75512200 -108.69962300
45.69795400 -108.69929400
在ArcGIS和MS SQL服务器中,我获得15732.9英亩。 使用上面的代码我得到15731.9英亩。
答案 0 :(得分:0)
您使用的区域公式仅在平面上有效。随着多边形变大,地球的曲率开始产生影响,使得面积大于使用此公式计算的面积。您需要找到适用于球体表面的公式。
Google搜索“球面上多边形区域”的简单搜索引发了一系列点击,其中最有趣的是Wolfram MathWorld Spherical Polygon
答案 1 :(得分:0)
事实证明,UTM无法获得我所寻求的极端准确性。将投影系统切换到像Albers或State Plane更精确的方式,可以提供更精确的计算。