您使用什么类型的负面图像进行类似Haar的功能训练是否重要？

Question

我尝试使用OpenCV进行一些对象跟踪，并且我读了一些类似Haar的功能。它说我需要大约5000到10000张负面图像，我使用的图像越多，结果就越准确。但我想知道我用它的图像类型是否重要？

例如，我将跟踪房间内的物体，那么只获得室内环境的负面图像会更好吗？或者这不重要，因为它只是消极的吗？

如果这听起来像是一个愚蠢的问题，我会道歉，但我希望对此保持100％肯定，以确保我的结果尽可能准确。

由于

Answer 1

从我读到的内容来看，这些负片图像是室外还是室内并不重要，但我认为你应该同时拥有这两种类型。

BTW在这link Naotoshi Seo说他使用了大约3000个阴性样本，所以如果你计划有5000到10000个，你可能可以使用室内和室外阴性。只需确保您没有对这些负面样本感兴趣的对象。

希望这有帮助。