Question

目前我正在研究应该被很多人使用的项目。我担心数据存储区读/写/小操作使用了太多资源。由于我是appengine的新手，有没有什么有效的方法可以缩小这些数字？我想过使用memcache，但这不是最安全的方式。使用以下方法搜索数据存储区实体也是个好主意：

SELECT __key__ FROM table

然后使用：

....#code
table.get_by_id(entity.id())
....#code

非常感谢。

Answer 1

对于经常读取和写入频率不太频繁的数据，请使用数据存储区前面的内存缓存。阅读时，首先检查数据是否在memcache中，如果没有，请从数据存储区读取数据，然后将其存储在memcache中以备将来读取。在您按键读取实体的简单情况下，您可以通过其内存缓存中的数据存储键存储每个实体。对于查询，您必须决定是否值得将结果集存储在memcache中，并以查询参数为键。

编写时，可以删除memcache值，并在下次读取时重新加载。你必须忍受删除失败的可能性。通常，您在memcache值上设置过期时间，因此旧值不会持续很长时间。请注意，对于每秒多次读取，即使很短的到期时间也会显着提高性能。

您也可以使用memcache与其他耗时的数据操作（如URL Fetch）或计算值（例如复杂的模板文本）一样使用。在所有这些情况下，如果已逐出memcache值，则会回退到主要源，因此您可以获得读取性能而不会失去对数据的访问权。

其他性能提示：尽可能使用批量调用来减少RPC的数量。尽可能使用异步调用，这样当应用程序执行其他操作时，您的应用程序不会阻止服务调用。使用AppStats可视化您的服务调用，并找到异步调用可能有帮助的区域。

关于你的按键获取问题：通常，执行仅键查询然后立即按键获取结果实体没有帮助，因为无论如何这都是完整实体查询。但是如果你需要从查询结果中有选择地获取，或者如果在一个地方查询密钥并在另一个地方获取密钥是有意义的，那么这些都是可能的，并且你不会损失太多。我经常发现仅用于键的查询。另请参见投影查询，仅用于获取（索引）属性的子集。

Answer 2

由于您看起来使用的是python，我强烈建议您使用新的数据存储API NDB。

NDB自动使用memcache在幕后缓存它的模型，而无需你做任何额外的工作。当然，你也应该看看手动使用memcache，ndb不是银弹。但它会免费帮助你，这总是很好。

除了性能提升之外，它还是应用引擎数据存储区的更清晰的界面。它还为bulk operations提供了干净的支持，这也可以提升性能。

Answer 3

最有效的想要在Google App Engine中使用数据存储区是......不使用数据存储区！这很慢。

尽可能使用memcache。关于memcache的“不安全”是什么？这当然是一种不寻常的批评。

此外，如果您知道实体的密钥或ID，只需直接加载，例如与get_by_key_name。

Answer 4

不，没有理由只进行密钥查询，然后单独获取实体，除非您只想检索返回密钥标识的某些实体。如果这更有效，数据存储区将为您完成。只需定期查询。

在google appengine中使用数据存储区的最有效方法是什么？

4 个答案: