Question

我有一个类似的数据集：

X | U | datetime
-------------
1 | 1 | 1/1/12
1 | 2 | 1/1/12
1 | 2 | 1/1/12
1 | 2 | 1/1/12
1 | 4 | 1/1/12
2 | 2 | 2/1/12
2 | 3 | 2/1/12
1 | 3 | 3/1/12
2 | 4 | 3/1/12
3 | 2 | 4/1/12

这是一次访问记录。 X是所访问事物的ID，U是用户ID

我需要计算两个统计数据。

给定X（x）的值：

1）“新访问者”：计算首次访问任意X的唯一身份用户数x。

用例：

用户仅访问了x一次 - ＆gt;算作1
用户仅访问了!x一次 - ＆gt;计为0
用户仅访问了x两次 - ＆gt;算作1
用户仅访问了!x两次 - ＆gt;计为0
用户访问了许多X，其中任何X的首次访问是x - ＆gt;算作1
用户访问了许多X，其中任何X的首次访问是!x - ＆gt;计为0

以上数据的例子：

X | Count
---------
1 | 3
2 | 1
3 | 0

2）“返回访问者”：计算曾多次访问x或曾访问x一次的唯一身份用户数，但之前曾访问过另一个X（即访问过后的访问次数）访问x不计算在内）

以上数据的例子：

X | Count
---------
1 | 3
2 | 2
3 | 1

我正在使用SQL Server 2008，任何帮助都非常感谢。谢谢！

更新

这似乎回答Q1，虽然我不是很快:(

select x.X, COUNT(1)
from (
    select t1.X
    from @t t1
    group by t1.X, t1.U
    having (select COUNT (1) from @t t2 where t2.u= t1.U and t2.OccurredOn < MIN(t1.OccurredOn)) =0 
) x 
group by x.X

更新2

我认为这是（2）

select t.X, COUNT(1)
from @t t
left join (
    select t.U, MIN(t.OccurredOn) as O
    from @t t
    group by t.U
) x on t.U = x.U and t.OccurredOn <= x.O
where x.U is null
group by t.X

Answer 1

对于第一种情况，您需要一个要加入的子查询，这将过滤掉所有不属于同类的用户访问。所以你会有像

这样的东西

select X, count(*) [First Visits]
from table t1
     join (select U, min(datetime) firstvisit 
           from table 
           group by U) t2 on t1.datetime = t2.firstvisit and t1.U = t2.U
group by X

编辑：我认为您对第二个问题的解决方案很好，但如果您使用<=替换=，则加入会更快。

复杂的SQL聚合

1 个答案: