我正在尝试将matlab中的mxArray读入我自定义的.cu文件中。 我有两个稀疏矩阵可以操作。 我如何在尖点稀疏矩阵中读取它们说A和B（或cuSPARSE矩阵），以便我可以执行操作并将它们返回给matlab。 我能提出的一个想法是在.mtx文件中编写mxArrays然后读取 从中。但是，还有其他选择吗？
此外，我正在尝试使用其网站上发布的示例来了解各种CUSP机制。但是每次尝试编译和运行示例时，我都会收到以下错误。
terminate called after throwing an instance of
'thrust::system::detail::bad_alloc'
what(): N6thrust6system6detail9bad_allocE: CUDA driver version is
insufficient for CUDA runtime version
Abort
以下是我正在使用的机器上安装的东西。
CUDA v4.2
Thrust v1.6
Cusp v0.3
我在我的机器上使用带有Linux x86_64的GTX 480。 奇怪的是，设备查询的代码也返回此输出。
CUDA Device Query...
There are 0 CUDA devices.
Press any key to exit...
我几天更新了我的驱动程序和SDK。 不确定什么是错的。
我知道，我在一个问题上提出了很多问题，但我在很长一段时间内遇到了这个问题，升级和降级驱动程序似乎无法解决。
干杯
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此错误最为明显，“CUDA驱动程序版本不足以满足CUDA运行时版本”。你肯定需要更新你的驱动程序。
我通过Jacket的稀疏线性代数库使用CUSPARSE / CUSP。这很好，但我希望CUSPARSE / CUSP中有更多稀疏功能。我听说Jacket很快就会把CULA Sparse放进去，所以这样会很好。