Question

MongoDB上限集合的基础是它们允许您设置表的最大大小，系统将在达到大小限制时清除旧数据。

有没有人在PostgreSQL中提出类似的设置并在生产中使用它？

Answer 1

这是一个简单的解决方案，适用于数据大小不太大且性能要求不太严格的情况。

首先，让我们创建我们的表。我们将有一个id列和一个数据列，但您可以根据具体情况获得所需的列。

CREATE TABLE capped_collection (
  id integer NOT NULL,
  data text);

现在，我们为主键创建一个序列，将MAXVALUE设置为我们的上限集合的所需大小，并使用CYCLE选项，以便序列将计入到MAXVALUE，然后在1再次重新启动。

CREATE SEQUENCE capped_collection_id_seq
  START WITH 1
  INCREMENT BY 1
  MINVALUE 1
  MAXVALUE 10000
  CACHE 1
  CYCLE
  OWNED BY capped_collection.id;

在下一步（此处未显示）中，您应该使用MAXVALUE条记录预表。我们这样做，以便每个id值都有一行，我们不必担心决定是否执行INSERT或UPDATE操作，只是为了保持简单和高效。

现在我们的表已经设置好了，每当我们想要插入一个新行时，我们会像这样进行UPDATE

UPDATE capped_collection
SET data = 'your data here'
WHERE id = (SELECT nextval('capped_collection_id_seq'))

nextval命令获取下一个id，因为我们指定了CYCLE，一旦到达MAXVALUE，它将回绕到1。最终结果是，表中只有MAXVALUE行，最旧的条目将被淘汰。

（来自http://www.rigelgroupllc.com/blog/2014/10/14/capped-collections-in-postgres/）

Answer 2

没有听说过这样的事情。我猜您可以使用以下方法模拟上限表大小或循环队列：

upserts
和序列上的模运算符（有关如何进行合并/ upsert的说明，请参阅Insert, on duplicate update in PostgreSQL?）

特别有趣（从我的角度来看）是牛的反应（即查看未被接受的答案）。

通过向表中引入一列来表示“集合”的索引和列的序列，每个upsert可以基于条件：

where index = (sequence.nextval % max collection size)

MongoDB Capped集合在PostgreSQL中等效

2 个答案: