使用Ruby或Python等高级语言创建财务开放 - 高 - 低 - 收盘(OHLC)图表的最佳选择是什么?虽然图形似乎有很多选择,但我没有看到任何宝石或鸡蛋这种图表。
http://en.wikipedia.org/wiki/Open-high-low-close_chart(但我不需要移动平均线或布林带)
JFreeChart可以用Java做到这一点,但我想让我的代码库尽可能小而简单。
谢谢!
答案 0 :(得分:17)
您可以使用matplotlib和matplotlib.pyplot.bar的可选bottom
参数。然后,您可以使用行plot
来表示开盘价和收盘价:
例如:
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import lines
import random
deltas = [4, 6, 13, 18, 15, 14, 10, 13, 9, 6, 15, 9, 6, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 4, 10, 11, 16, 17, 12, 10, 12, 15, 17, 16, 11, 10, 9, 9, 7, 10, 7, 16, 8, 12, 10, 14, 10, 15, 15, 16, 12, 8, 15, 16]
bases = [46, 49, 45, 45, 44, 49, 51, 52, 56, 58, 53, 57, 62, 63, 68, 66, 65, 66, 63, 63, 62, 61, 61, 57, 61, 64, 63, 58, 56, 56, 56, 60, 59, 54, 57, 54, 54, 50, 53, 51, 48, 43, 42, 38, 37, 39, 44, 49, 47, 43]
def rand_pt(bases, deltas):
return [random.randint(base, base + delta) for base, delta in zip(bases, deltas)]
# randomly assign opening and closing prices
openings = rand_pt(bases, deltas)
closings = rand_pt(bases, deltas)
# First we draw the bars which show the high and low prices
# bottom holds the low price while deltas holds the difference
# between high and low.
width = 0
ax = plt.axes()
rects1 = ax.bar(np.arange(50), deltas, width, color='r', bottom=bases)
# Now draw the ticks indicating the opening and closing price
for opening, closing, bar in zip(openings, closings, rects1):
x, w = bar.get_x(), 0.2
args = {
}
ax.plot((x - w, x), (opening, opening), **args)
ax.plot((x, x + w), (closing, closing), **args)
plt.show()
创建一个这样的情节:
显然,你想要在一个使用(open, close, min, max)
元组绘制情节的函数中打包它(你可能不想随意分配你的开盘价和收盘价)。
答案 1 :(得分:8)
您可以在Python中使用Pylab(matplotlib.finance
)。以下是一些示例:http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/plotfile_demo.html。 Beginning Python Visualization中有一些关于这个问题的特别好的材料。
更新:我认为您可以使用matplotlib.finance.candlestick作为日本烛台效果。
答案 2 :(得分:4)
您是否考虑过使用R和quantmod套餐?它可能提供您所需要的。
答案 3 :(得分:4)
有关使用matplotlib的财务图(OHLC)的一些示例可以在这里找到:
#!/usr/bin/env python
from pylab import *
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \
DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\
plot_day_summary, candlestick2
# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
date1 = ( 2004, 2, 1)
date2 = ( 2004, 4, 12 )
mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # major ticks on the mondays
alldays = DayLocator() # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # Eg, Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d') # Eg, 12
quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2)
if len(quotes) == 0:
raise SystemExit
fig = figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
candlestick(ax, quotes, width=0.6)
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
setp( gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
show()
答案 4 :(得分:1)
您可以自由使用JRuby而不是Ruby吗?那会让你使用JFreeChart,而你的代码仍然是Ruby
答案 5 :(得分:0)
请查看WHIFF的Open Flash Chart嵌入 http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts 蜡烛图的一个例子就在顶部。这将是特别的 适合嵌入网页。
答案 6 :(得分:0)
如果你喜欢这些例子的话,打开Flash Chart是不错的选择。我已经转移到JavaScript嵌入式图表的{/ 3}}之类的JavaScript / Canvas库,因为它更加可定制,我可以在没有太多黑客攻击的情况下得到理想的效果(Flot)。
答案 7 :(得分:0)
这是我几天前使用Matplotlib绘制的股票图表,我也发布了源代码,供您参考:StockChart_Matplotlib