Question

我正在使用CherryPy，在从服务器上的存储文件中检索数据时似乎表现不佳。（我请求帮助，没有人回复，所以我正在计划B或C ......）现在我已经存储了一个包含一堆数据结构的类（3个字典和两个列表都列出来）一个MySQL表，令人惊讶的是，它比插入二进制对象（longblob）更容易。我把它变成了一个pickle文件并插入它。

然而，我无法弄清楚如何重建泡菜并重建现在充满数据的类。数据库返回一个看起来像pickle的巨型字符串，但是如何将字符串转换为类似文件的对象，以便pickle.load（data）可以工作？

替代解决方案：如何将类保存为数据库中的BLOB，或者为什么我可以保存这个类的pickle的一些想法，但是当我稍后加载它时，该类似乎丢失了。但在SSH /本地，它的工作原理 - 只有从cherrypy调用pickle.load（xxx）才会出错。

我想要计划D - 如果有更好的方法来存储结构化数据的集合，以便在没有泡菜或MYSQL blob的情况下快速检索...

Answer 1

您可以使用(c)StringIO：

创建类似文件的内存中对象

>>> from cStringIO import StringIO
>>> fobj = StringIO('file\ncontent')
>>> for line in fobj:
...   print line
...
file

content

但是对于pickle用法，您可以直接加载并转储到字符串（查看函数名称中的 s ）：

>>> import pickle
>>> obj = 1
>>> serialized = pickle.dumps(obj)
>>> serialized
'I1\n.'
>>> pickle.loads(serialized)
1

但对于存储在数据库中的结构化数据，我建议您使用

一个表，最好使用类似sqlalchemy的ORM，因此它直接映射到类或
一个字典，可以使用 JSON

根本没有使用泡菜。

Answer 2

我自己也在努力。

使用UTF-8字符集转换为字节，并尝试在对象中加载数据。

CurrentShoppingCart.SetCartItems(pickle.loads(bytes(DBCart[0]['Cart'], 'UTF-8')))

安德鲁

在python中重构一个充满MySQL BLOB对象数据的类

2 个答案: