Question

编辑：

我发现自己是一个答案（见下文），如何在子图中对齐图像：

for ax in axes:
    ax.set_anchor('W')

编辑结束

我有一些我用imshow绘制的数据。它在x方向很长，所以我通过在垂直堆叠的子图中绘制数据切片将其分成多行。我对结果很满意，但最后一个子图（不像其他子图那样宽）我希望与其他子图一致。

下面的代码使用Python 2.7.1和matplotlib 1.2.x进行测试。

#! /usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_slice = [0,3]
y_slices = [[0,10],[10,20],[20,30],[30,35]]
d = np.arange(35*3).reshape((35,3)).T
vmin = d.min()
vmax = d.max()
fig, axes = plt.subplots(len(y_slices), 1)


for i, s in enumerate(y_slices):
    axes[i].imshow( 
        d[ x_slice[0]:x_slice[1], s[0]:s[1] ], 
        vmin=vmin, vmax=vmax,
        aspect='equal',
        interpolation='none'
    )

plt.show()

结果

vertically stacked subplots, last centered

鉴于Zhenya的提示我使用了axis.get / set_position。我尝试了一半的宽度，但我不明白它的效果

for ax in axes:
    print ax.get_position()

p3 = axes[3].get_position().get_points()
x0, y0 = p3[0]
x1, y1 = p3[1]
# [left, bottom, width, height]
axes[3].set_position([x0, y0, (x1-x0)/2, y1-y0])

enter image description here

get_position给了我每个子情节的bbox：

for ax in axes:
    print ax.get_position()

Bbox(array([[ 0.125     ,  0.72608696],
            [ 0.9       ,  0.9       ]]))
Bbox(array([[ 0.125     ,  0.5173913 ],
            [ 0.9       ,  0.69130435]]))
Bbox(array([[ 0.125     ,  0.30869565],
            [ 0.9       ,  0.4826087 ]]))
Bbox(array([[ 0.125     ,  0.1       ],
            [ 0.9       ,  0.27391304]]))

所以所有子图都具有完全相同的水平范围（0.125到0.9）。从较窄的第4个子图中判断，子图内的图像以某种方式居中。

让我们看一下AxesImage对象：

for ax in axes:
    print ax.images[0]

AxesImage(80,348.522;496x83.4783)
AxesImage(80,248.348;496x83.4783)
AxesImage(80,148.174;496x83.4783)
AxesImage(80,48;496x83.4783)

再次，第四张图像的水平范围相同。

接下来尝试AxesImage.get_extent（）：

for ax in axes:
    print ax.images[0].get_extent()

# [left, right, bottom, top]
(-0.5, 9.5, 2.5, -0.5)
(-0.5, 9.5, 2.5, -0.5)
(-0.5, 9.5, 2.5, -0.5)
(-0.5, 4.5, 2.5, -0.5)

存在差异（右）但是左边的值对所有人来说是相同的，那么为什么第4个居中呢？

编辑：他们都集中在......

Answer 1

Axis.set_anchor到目前为止工作（我希望我现在不必手动调整太多）：

for ax in axes:
    ax.set_anchor('W')

enter image description here

Answer 2

您可以手动控制子图的位置，如下所示：

for ax in axes:
  print ax.get_position()

和

ax[3].set_position([0.1,0.2,0.3,0.4])

或者，您可能需要查看GridSpec

Answer 3

我经常发现ax.set_position很难精确描述。我更喜欢使用plt.subplots_adjust(wspace=0.005) # adjust the width between the subplots来调整两个水平子图之间的距离。

您也可以调整垂直距离。

堆积子图的对齐

3 个答案: