我有一张灰度图片。我做了8x8块并计算了每个DCT。我想量化DCT系数，然后用我的秘密消息位替换它们的LSB。我究竟如何量化系数？我应该使用JPEG使用的量化矩阵吗？如何确定这种量化矩阵的值？
答案 0 :(得分：1)
您可能希望将质量等级设置为最高（量化矩阵中的最小值），以便每个系数的修改后的LSB最少地扰乱图像数据。
用于编码：
在量化之后和熵编码之前，您将需要访问DCT值。在那里你可以修改LSB。您应该只修改非零系数值，否则您将使压缩的图像文件更大，更扭曲。这样，您可能能够为每个DCT块编码20-30位。
用于解码：
在熵解码之后和反量化步骤之前，您需要反过来并立即访问DCT值。
要计算邮件可用的总位数，请使用以下示例：
对于VGA大小的图像（640x480），其编码为4：2：0（两个维度中的二次采样颜色），您将拥有40 x 30 = 1200个MCU。每个MCU有6个DCT模块（4Y，1Cr，1Cb）。这是总共7200个DCT块。如果每个块平均编码25个系数（合理的质量等级），那么您的消息总共可以是7200x25 = 180000位。