什么是WEKA中的集群评估？

Question

当我们说我们正在评估WEKA frmework中的集群时，我们的意思是什么？聚类是一种无监督的对象分组方法。当我们说要评估结果时，我们的意思是什么？此外，除此之外，当我们说我们在训练数据本身之上评估集群时，这意味着什么？

由于 Abhishek S

Answer 1

正如this页面上所写：

<强>评价 Weka评估聚类的方式取决于您选择的聚类模式。有四种不同的群集模式可用（作为群集模式面板中的按钮）：

1. Use training set（默认）。生成聚类之后，Weka根据聚类表示将训练实例分类为聚类，并计算落入每个聚类的实例百分比。例如，k-means生成的上述聚类在集群0中显示43％（6个实例），在集群1中显示57％（8个实例）。
2. 在Supplied test set或Percentage split如果群集表示是概率性的（例如，对于EM），Weka可以在单独的测试数据上评估群集。
3. Classes to clusters evaluation。在这种模式下，Weka首先忽略class属性并生成聚类。然后在测试阶段，它根据每个集群中类属性的多数值为集群分配类。然后，它根据此分配计算分类错误，并显示相应的混淆矩阵。 k-means的一个例子如下所示。