我刚刚开始在ubuntu中使用谷歌性能工具（google-perftools和libgoogle-perftools4包），我发誓我正在谷歌搜索大约一天，我没有找到答案！
问题是我没有通过CPU分析获得所有函数的结果。这是我的代码：
#include "gperftools/profiler.h"
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
void bar()
{
int a,b,c,d,j,k;
a=0;
int z=0;
b = 1000;
while(z < b)
{
while (a < b)
{
d = sin(a);
c = cos(a);
j = tan(a);
k = tan(a);
k = d * c + j *k;
a++;
}
a = 0;
z++;
}
}
void foo()
{
cout << "hey " << endl;
}
int main()
{
ProfilerStart("/home/mohammad/gperf/dump.txt");
int a = 1000;
while(a--){foo();}
bar();
ProfilerFlush();
ProfilerStop();
}
编译为g++ test.cc -lprofiler -o a.out
这就是我运行代码的方式：
CPUPROFILE=dump.txt ./a.out
我也试过这个：
CPUPROFILE_FREQUENCY=10000 LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libprofiler.so.0.3.0 CPUPROFILE=dump.txt ./a.out
这是我从google-pprof --text a.out dump.txt得到的：
Using local file ./a.out.
Using local file ./dump.txt.
Total: 22 samples
8 36.4% 36.4% 8 36.4% 00d8cb04
6 27.3% 63.6% 6 27.3% bar
3 13.6% 77.3% 3 13.6% __cos (inline)
2 9.1% 86.4% 2 9.1% 00d8cab4
1 4.5% 90.9% 1 4.5% 00d8cab6
1 4.5% 95.5% 1 4.5% 00d8cb06
1 4.5% 100.0% 1 4.5% __write_nocancel
0 0.0% 100.0% 3 13.6% __cos
但是没有关于foo功能的信息！
我的系统信息： ubuntu 12.04 g ++ 4.6.3
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TL; DR：foo用于快速和小型以获取分析事件，再运行100次。频率设置是拼写错误，pprof的采样频率不会超过CONFIG_HZ（通常为250）。最好切换到更现代的Linux perf分析器（tutorial from its authors，wikipedia）。
长版：
您的foo功能太短而且简单 - 只需调用两个函数即可。使用g++ test.cc -lprofiler -o test.s -S -g编译测试，并使用test.s程序过滤c++filt以使c ++名称可读：
foo():
.LFB972:
.loc 1 27 0
pushq %rbp
movq %rsp, %rbp
.loc 1 28 0
movl $.LC0, %esi
movl std::cout, %edi
call std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::operator<< <std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&, char const*)
movl std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::endl<char, std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&), %esi
movq %rax, %rdi
call std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >::operator<<(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& (*)(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&))
.loc 1 29 0
popq %rbp
ret
.LFE972:
.size foo(), .-foo()
因此，要在配置文件中看到它，您应该运行foo更多次，将主要版本中的int a = 1000;更改为更大的内容，例如10000或更高的100000（与测试中的I一样）。
您也可以修正错误的“CPUPROFILE_FREQUENC=10000”以更正CPUPROFILE_FREQUENCY（请注意Y）。我应该说10000为CPUPROFILE_FREQUENCY的设置太高，因为它通常每秒只能生成1000或250个事件，具体取决于内核配置CONFIG_HZ（大多数3.x内核有250，检查grep CONFIG_HZ= /boot/config*）。 pprof中CPUPROFILE_FREQUENCY的默认设置为100。
我在Ubuntu 14.04上使用bash脚本测试了不同的CPUPROFILE_FREQUENCY值：100000,10000,1000,250
for a in 100000 100000 10000 10000 1000 1000 300 300 250 250; do
echo -n "$a ";
CPUPROFILE_FREQUENCY=$a CPUPROFILE=dump$a.txt ./test >/dev/null;
done
结果是每个./test的120-140事件和运行时间大约0.5秒，所以来自google-perftools的cpuprofiler不能为单线程每秒做更多事件，而不是内核中设置的CONFIG_HZ（我有250）。
100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 124/1/6584
100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/7864
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/0/7488
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/0/6960
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/6264
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/2/7272
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7984
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 126/0/7216
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/3/6680
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7352
原始a = 1000 foo并且cout的函数运行得太快，无法在每次运行中获得任何分析事件（即使在250个事件/秒），因此您没有foo，也没有输入/输出功能。在少量运行中，__write_nocancel可能会得到采样事件，然后将报告foo和I / O函数形式libstdc ++（某处不在最顶层，因此请使用--text选项具有零自我事件计数的pprof或google-pprof）以及非零子事件计数：
....
1 0.9% 99.1% 1 0.9% __write_nocancel
....
0 0.0% 100.0% 1 0.9% _IO_new_file_overflow
0 0.0% 100.0% 1 0.9% _IO_new_file_write
0 0.0% 100.0% 1 0.9% __GI__IO_putc
0 0.0% 100.0% 1 0.9% foo
0 0.0% 100.0% 1 0.9% new_do_write
0 0.0% 100.0% 1 0.9% std::endl
0 0.0% 100.0% 1 0.9% std::ostream::put
对于a=100000，foo仍然太短而且速度太快而无法获得自己的事件，但I / O函数有几个。这是我从长--text输出中获取的列表：
34 24.6% 24.6% 34 24.6% __write_nocancel
1 0.7% 95.7% 35 25.4% __GI__IO_fflush
1 0.7% 96.4% 1 0.7% __GI__IO_putc
1 0.7% 97.8% 2 1.4% std::operator<<
1 0.7% 98.6% 36 26.1% std::ostream::flush
1 0.7% 99.3% 2 1.4% std::ostream::put
0 0.0% 100.0% 34 24.6% _IO_new_file_sync
0 0.0% 100.0% 34 24.6% _IO_new_file_write
0 0.0% 100.0% 40 29.0% foo
0 0.0% 100.0% 34 24.6% new_do_write
0 0.0% 100.0% 2 1.4% std::endl
只有pprof能够读取调用链才能看到具有零自有计数器的函数（如果没有省略帧信息，它知道谁调用了获取样本的函数）。
我还可以推荐更现代，更强大的功能（软件和硬件事件，频率高达5 kHz或更高;用户空间和内核分析）和更好的支持分析器，Linux perf分析器（{ {3}}，tutorial from its authors）。
perf的结果为a=10000：
$ perf record ./test3 >/dev/null
... skip some perf's spam about inaccessibility of kernel symbols
... note the 3 kHz frequency here VVVV
Lowering default frequency rate to 3250.
Please consider tweaking /proc/sys/kernel/perf_event_max_sample_rate.
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 0.078 MB perf.data (~3386 samples) ]
要查看来自perf.data输出文件的文本报告，我将使用less（因为perf report默认启动交互式配置文件浏览器）：
$ perf report |less
... skip some extra info about the machine, kernel, and perf starting command
# Samples: 1K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 1155264208
# Overhead Command Shared Object Symbol
41.94% test3 libm-2.19.so [.] __tan_sse2
16.95% test3 libm-2.19.so [.] __sin_sse2
13.40% test3 libm-2.19.so [.] __cos_sse2
4.93% test3 test3 [.] bar()
2.90% test3 libc-2.19.so [.] __GI___libc_write
....
0.20% test3 test3 [.] foo()
或perf report -n | less查看原始事件（样本）计数器：
# Overhead Samples Command Shared Object
41.94% 663 test3 libm-2.19.so [.] __tan_sse2
16.95% 268 test3 libm-2.19.so [.] __sin_sse2
13.40% 212 test3 libm-2.19.so [.] __cos_sse2
4.93% 78 test3 test3 [.] bar()
2.90% 62 test3 libc-2.19.so [.] __GI___libc_write
....
0.20% 4 test3 test3 [.] foo()
答案 1 :(得分：0)
尝试将LD_PRELOAD设置为
LD_PRELOAD =的/ usr /本地/ LIB / libprofiler.so
当传递不以后缀.so。
结尾的共享库时，它looks like there are problems