Question

我有两个（A，B）布尔数组，它们具有相同的有限，但是任意大，只有在运行时的形状和尺寸上才知道。

我想计算A和B中相应元素的布尔函数的值，并将它们存储在C中。最后我需要一个C为真的元组列表。

如何到达那里？

我不想迭代单个元素，因为我不知道有多少维度，必须有更好的方法。

>>> A = array([True, False, True, False, True, False]).reshape(2,3)
>>> B = array([True, True, False, True, True, False]).reshape(2,3)
>>> A == B
array([[ True, False, False],
       [False,  True,  True]], dtype=bool)

希望如此，但是：

>>> A and B
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我如何获得“A和B”？

我尝试了“map”，“zip”，“nditer”并搜索其他方法失败。

关于元组的东西，我需要类似“argmax”的布尔值，但也找不到任何东西。

你知道吗，这可能会有所帮助吗？

Answer 1

你也可以使用＆amp;操作者：

In [5]: A & B

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

使用logical_and调用的最大胜利是你可以使用out参数：

In [6]: C = empty_like(A)

In [7]: logical_and(A, B, C)

array([[ True, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

Answer 2

是的，NumPy中有一个功能：

numpy.logical_and(A,B)

如何将numpy数组映射到另一个？

2 个答案: