我有一个数字应用程序,它使用概率的负日志做了很多工作,其中(因为概率范围从0到1)采用正双精度值或负无穷大(如果潜在概率为零)
我正在使用newtype Score
,如下所示:
newtype Score = Score Double
deriving (Eq, Ord)
-- ^ A "score" is the negated logarithm of a probability
negLogZero :: Score -- ^ Stands in for - log 0
negLogZero = Score 10e1024
negLogOne :: Score -- ^ - log 1
negLogOne = Score 0.0
unScore :: Score -> Double
unScore (Score x) = x
instance Show Score where
show (Score x) = show x
现在,在Viterbi算法的实现中,我一直在使用Data.Vector
,实际上我有一些Data.Vector
的{{1}} s。在尝试进行性能调整时,我决定尝试使用Score
。但是,我需要为Data.Vector.Unboxed
编写一个无法派生的实例,而且我无法弄清楚我需要做什么(特别是Unbox
类型类的合约是什么)。由于Unbox
实际上是一个带有一些有用的构造函数和语义的Score
,所以这应该是可能的,我想。据我所知,我需要能够告诉Double
Data.Vector.Unboxed
s向量中的每个插槽必须有多大,我想如何读取和写入它们(但是,他们,他们'很像Score
s。。
那么,我该怎么办?谢谢!
答案 0 :(得分:15)
Unbox
类型类没有任何方法 - 它只是Vector
和MVector
类型类的简写。导出这些,Unbox
类免费提供(通过派生或仅在其自己的某处写instance U.Unbox Score
)。
{-# LANGUAGE GeneralizedNewtypeDeriving #-}
import Data.Vector.Generic.Base
import Data.Vector.Generic.Mutable
import qualified Data.Vector.Unboxed as U
newtype Score = Score Double deriving (Vector U.Vector, MVector U.MVector, U.Unbox)