在我编写的Python程序中,我使用字典构建了一个链表,该字典将每个节点映射到其后继节点(最后一个节点映射到None)。
(实际上,字典中包含维基百科告诉我的名为spaghetti stack的字典,这是一个树,其中每个节点都链接到其父节点而不是它的子节点。这意味着有许多部分重叠的路径来自叶子节点到根节点。我只关心其中一条路径,从一个特定的叶子节点开始。这对于这个问题并不重要,除了排除涉及迭代字典中所有元素的任何解决方案。 。)
我需要将此列表作为iterable传递给另一个函数。我知道我可以使用生成器函数来执行此操作(请参阅下面的代码),但似乎应该有一个内置函数来在一行中生成我需要的迭代器(或者可能是生成器表达式)。我已经对文档进行了一些搜索,但是itertools或functools模块中没有任何内容似乎适用,而且我不确定在哪里可以查看。
这是我现在拥有的发电机功能。外部函数可以被消除(内联),但内部生成器似乎是为数据进行迭代的唯一简单方法:
def makeListGenerator(nextDict, start):
def gen(node):
while node:
yield node
node = nextDict[node]
return gen(start)
似乎应该有这种发生器的模式,但我不确定它会被称为什么。这是一个通用版本:
def makeGenericGenerator(nextFunc, continueFunc, start):
def gen(value):
while continueFunc(value):
yield value
value = nextFunc(value)
return gen(start)
我可以使用这个调用来实现特定版本:
makeGenericGenerator(lambda v: nextDict[v], bool, start)
Python标准库中是否已存在类似内容?
答案 0 :(得分:7)
您面临的基本问题是,每次从迭代中获取另一个值时,您的迭代必须记住该值,以便它知道如何生成下一个值。换句话说,您的iterable需要维护自己的状态。
这意味着,无论你的问题是否有一个好的答案,使用发电机可能是正确的解决方案 - 因为这正是发电机的制造商!生成器的重点在于它们在调用next
方法之间保存状态,这正是您所需要的。
生成器表达式对于无状态转换更好。很多人都试图将状态装入其中,而且通常都很难看。我实际上花了一些时间尝试为你的情况做这件事,并且无法让生成器表达式工作。我终于找到了有点的东西。这使用鲜为人知的callable_iterator
版iter
:
>>> d = {1:2, 2:3, 3:4, 4:5, 5:None}
>>> list(iter(lambda st=[1]: st.__setitem__(0, d[st[0]]) or st[0], None))
[2, 3, 4, 5]
我提出这不是一个答案,而是为了证明为什么这不能很好地解决。
答案 1 :(得分:2)
nodes = {
'A':'B',
'B':'C',
'C':'D',
'D':None
}
print (lambda f: lambda g: f(f,g)) (lambda f,x: [x] + f(f, nodes[x]) if x else [])('A')
# ['A', 'B', 'C', 'D']