我有一个由左下角和右上角坐标定义的特定地理区域。如何将该区域划分为20x20km的区域。我的意思是在实际上，地球的形状不是平坦的，而是圆形的。边界框只是一个近似值。实际上它甚至不是矩形。这只是一个假设。假设底部坐标由x1，y1给出，顶部坐标由x2，y2给出，y1处x1到x2的长度不同于y2处x1到x2之间长度的长度。我怎样才能克服这个问题
实际上，我必须使用matlab的meshgrid函数为这个区域创建一个空间网格。这样的网格面积为20x20km。
meshgrid(x1:deltaY:x2,y1:deltaX:y2)
如您所见，我只能有一个deltaX和一个deltaY。我想选择deltaX和deltaY，使增量创建大小为20x20km的网格。然而，这个deltaX和deltaY应该根据位置而变化。有什么建议吗？
我的意思是说deltaX = del1。然后，点（x1，y1）到（x1，y1 + del1）之间的距离是20km。当我测量点（x2，y1）到（x2，y1_del1）之间的距离时，距离是＆lt; 20公里。上面的meshgrid函数确实创建了网格。但距离并不一致。有任何想法如何克服这个问题？
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请记住，地球表面20公里是一个非常短的距离，大约.01弧度 - 所以你所看到的区域对于任何非科学的东西来说都是近似的。假设它是科学的...
要获得除meshgrid中的单调步骤之外的其他内容，您应该创建一个函数，该函数将所需的（x，y）作为其输入，并将其相对于（x_0，y_0）和（x_max，y_max）以您选择的单位进行映射。这是一个内联函数，演示了使用函数进行meshgrid步骤的想法
step=inline('log10(x)');
[x,y]=meshgrid(step(1:10),step(1:10));
image(255*x.*y)
colormap(gray(255))
那么你如何确定该功能应该是什么？如果没有关于数据集的外观，如何与其进行交互以及您的准确性要求的更多信息，我们很难准确回答。如果您可以访问每个点的实际位置，则应一次改变一个维度（例如，如果数据网格与纬度网格对齐），并使用曲线拟合模型选择技术（akaike / bayes标准）找到最适合您数据的功能。