我有三个值X，Y和Z.这些值的范围介于0和1之间（包括0和1）。 当我调用函数f（X，Y，Z）时，它返回一个值V（0到1之间的值）。我的目标是选择X，Y，Z，使返回值V尽可能接近1。
选择过程应该是自动化的，X，Y，Z的正确值是未知的。
由于我的用例，可以将Y和Z设置为1（值1对输出没有任何影响）并搜索X的最佳值。 之后，我可以用该值替换X，并对Y执行相同的操作。对Z.
执行相同的过程如何找到“功能的最大值”？是否有某种“渐变下降”或爬山算法或类似的东西？ 整个模块是用perl编写的，所以也许有一个可以解决这个问题的perl软件包？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用模拟退火。它是一种多变量优化技术。它还用于获取旅行销售员问题的部分解决方案。它是彼得·诺维格（Peter Norvig）的“人工智能”（Intro to AI book）中提到的搜索算法之一。
它的爬山算法取决于随机变量。此外，它不一定会给你“最佳”答案。您还可以根据计算/时间需求改变它所需的迭代次数。
http://en.wikipedia.org/wiki/Simulated_annealing http://www1bpt.bridgeport.edu/sed/projects/449/Fall_2000/fangmin/chapter2.htm
答案 1 :(得分：1)
我建议你看一下实现 Nelder-Mead方法的Math::Amoeba来找到函数上的静止点。