Question

我有一个POSIXct值的向量，我想将它们舍入到最近的四分之一小时。我不关心这一天。如何将值转换为小时和分钟？

例如，我想要值

"2012-05-30 20:41:21 UTC"

是

"20:45"

Answer 1

您可以使用round。诀窍是在四舍五入之前除以900秒（15分钟* 60秒）并在之后乘以900：

a <-as.POSIXlt("2012-05-30 20:41:21 UTC")
b <-as.POSIXlt(round(as.double(a)/(15*60))*(15*60),origin=(as.POSIXlt('1970-01-01')))
b
[1] "2012-05-30 20:45:00 EDT"

要获得时间和分钟，只需使用格式

format(b,"%H:%M")
[1] "20:45"

as.character(format(b,"%H:%M"))
[1] "20:45"

Answer 2

确实，这是一个老问题，到目前为止有一些有用的答案。 giraffhere的最后一个似乎是最优雅的。但是，不是floor_date而是round_date可以解决这个问题：

lubridate::round_date(x, "15 minutes")

Answer 3

类似

format(strptime("1970-01-01", "%Y-%m-%d", tz="UTC") + round(as.numeric(your.time)/900)*900,"%H:%M")

会起作用

Answer 4

旧问题，但我想注意lubridate包现在可以使用floor_date轻松处理。要将POSIXct对象的矢量剪切为15分钟间隔，请使用这样的方法。

x <- lubridate::floor_date(x, "15 minutes")

编辑：用户@ user3297928注意到，使用lubridate::round_date(x, "15 minutes")进行四舍五入到最接近的15分钟。以上楼层。

Answer 5

您可以使用xts包中的align.time函数来处理舍入，然后format返回一个字符串“HH：MM”：

R> library(xts)
R> p <- as.POSIXct("2012-05-30 20:41:21", tz="UTC")
R> a <- align.time(p, n=60*15)  # n is in seconds
R> format(a, "%H:%M")
[1] "20:45"

Answer 6

尝试此操作，它结合了两个请求，并基于查看round.POSIXt()和trunc.POSIXt()所做的事情。

myRound <- function (x, convert = TRUE)  {
    x <- as.POSIXlt(x)
    mins <- x$min
    mult <- mins %/% 15
    remain <- mins %% 15
    if(remain > 7L || (remain == 7L && x$sec > 29))
        mult <- mult + 1
    if(mult > 3) {
        x$min <- 0
        x <- x + 3600
    } else {
        x$min <- 15 * mult
    }
    x <- trunc.POSIXt(x, units = "mins")
    if(convert) {
        x <- format(x, format = "%H:%M")
    }
    x
}

这给出了：

> tmp <- as.POSIXct("2012-05-30 20:41:21 UTC")
> myRound(tmp)
[1] "20:45"
> myRound(tmp, convert = FALSE)
[1] "2012-05-30 20:45:00 BST"
> tmp2 <- as.POSIXct("2012-05-30 20:55:21 UTC")
> myRound(tmp2)
[1] "21:00"
> myRound(tmp2, convert = FALSE)
[1] "2012-05-30 21:00:00 BST"

Answer 7

使用IDate和ITime类（刚刚开发）的data.table和IPeriod类，我能够获得更具伸缩性的解决方案。
只有 shhhhimhuntingrabbits 和 PLapointe 以最近的方式回答问题。 xts解决方案仅使用 ceiling 进行轮次，我的IPeriod解决方案允许指定 ceiling 或 floor 。要获得最佳效果，您需要将数据保存在IDate和ITime类中。从基准测试来看，从POSIXct生成IDate/ITime/IPeriod是很便宜的。低于约22M时间戳的基准：

# install only if you don't have
install.packages(c("microbenchmarkCore","data.table"),
                 repos = c("https://olafmersmann.github.io/drat",
                           "https://jangorecki.github.io/drat/iperiod"))
library(microbenchmarkCore)
library(data.table) # iunit branch
library(xts)
Sys.setenv(TZ="UTC")

## some source data: download and unzip csv
# "http://api.bitcoincharts.com/v1/csv/btceUSD.csv.gz"
# below benchmark on btceUSD.csv.gz 11-Oct-2015 11:35 133664801

system.nanotime(dt <- fread(".btceUSD.csv"))
# Read 21931266 rows and 3 (of 3) columns from 0.878 GB file in 00:00:10
#     user   system  elapsed 
#       NA       NA 9.048991

# take the timestamp only
x = as.POSIXct(dt[[1L]], tz="UTC", origin="1970-01-01")

# functions
shhhhi <- function(your.time){
    strptime("1970-01-01", "%Y-%m-%d", tz="UTC") + round(as.numeric(your.time)/900)*900
}

PLapointe <- function(a){
    as.POSIXlt(round(as.double(a)/(15*60))*(15*60),origin=(as.POSIXlt('1970-01-01')))
}

# myRound - not vectorized

# compare results
all.equal(
    format(shhhhi(x),"%H:%M"),
    format(PLapointe(x),"%H:%M")
)
# [1] TRUE
all.equal(
    format(align.time(x, n = 60*15),"%H:%M"),
    format(periodize(x, "mins", 15),"%H:%M")
)
# [1] TRUE

# IPeriod native input are IDate and ITime - will be tested too
idt <- IDateTime(x)
idate <- idt$idate
itime <- idt$itime
microbenchmark(times = 10L,
               shhhhi(x),
               PLapointe(x),
               xts = align.time(x, 15*60),
               posix_ip_posix = as.POSIXct(periodize(x, "mins", 15), tz="UTC"),
               posix_ip = periodize(x, "mins", 15),
               ip_posix = as.POSIXct(periodize(idate, itime, "mins", 15), tz="UTC"),
               ip = periodize(idate, itime, "mins", 15))
# Unit: microseconds
#            expr         min          lq         mean       median          uq         max neval
#       shhhhi(x)  960819.810  984970.363 1127272.6812 1167512.2765 1201770.895 1243706.235    10
#    PLapointe(x) 2322929.313 2440263.122 2617210.4264 2597772.9825 2792936.774 2981499.356    10
#             xts  453409.222  525738.163  581139.6768  546300.9395  677077.650  767609.155    10
#  posix_ip_posix 3314609.993 3499220.920 3641219.0876 3586822.9150 3654548.885 4457614.174    10
#        posix_ip 3010316.462 3066736.299 3157777.2361 3133693.0655 3234307.549 3401388.800    10
#        ip_posix     335.741     380.696     513.7420     543.3425     630.020     663.385    10
#              ip      98.031     151.471     207.7404     231.8200     262.037     278.789    10

IDate和ITime不仅在此特定任务中成功扩展。两种类型（与IPeriod相同）都是基于整数的。我认为他们也可以通过 datetime 字段加入或分组在线手册：https://jangorecki.github.io/drat/iperiod/

舍入时间到最近的四分之一小时

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