Question

我想通过使用ggplot2重现下面的情节。我可以靠近，但不能删除顶部和右边界。下面我介绍几次使用ggplot2的尝试，包括在Stackoverflow上或通过Stackoverflow找到的一些建议。不幸的是，我无法将这些建议付诸实践。

我希望有人能够纠正下面的一个或多个代码段。

感谢您提出任何建议。

# desired plot
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
plot(a,b, bty = "l")


library(ggplot2)

df <- as.data.frame(cbind(a,b))

# 1. ggplot2 default
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point()

# 2. removes background color
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black'))

# 3. also removes gridlines
none <- theme_blank()
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none)

# 4. does not remove top and right border
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(panel.border = none)

# 5. does not remove top and right border
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(axis.line = theme_segment())

# 6. removes x and y axis in addition to top and right border
# http://stackoverflow.com/questions/5458409/remove-top-and-right-border-from-ggplot2
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(panel.background=theme_rect(colour=NA))

# 7. returns error when attempting to remove top and right border
# https://groups.google.com/group/ggplot2/browse_thread/thread/f998d113638bf251
#
# Error in el(...) : could not find function "polylineGrob"
#
theme_L_border <- function(colour = "black", size = 1, linetype = 1) { 
   structure( 
     function(x = 0, y = 0, width = 1, height = 1, ...) { 
       polylineGrob( 
         x=c(x+width, x, x), y=c(y,y,y+height), ..., default.units = "npc", 
         gp=gpar(lwd=size, col=colour, lty=linetype), 
       ) 
     }, 
     class = "theme", 
     type = "box", 
     call = match.call() 
   )
}

ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts( panel.border = theme_L_border())

Answer 1

编辑忽略此答案。现在有更好的答案。查看评论。使用+ theme_classic()

修改

这是一个更好的版本。原始帖子中提到的错误仍然存在（我认为）。但轴线在面板下绘制。因此，请同时删除panel.border和panel.background以查看轴线。

library(ggplot2) a <- seq(1,20) b <- a^0.25 df <- as.data.frame(cbind(a,b)) ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + theme_bw() + theme(axis.line = element_line(colour = "black"), panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), panel.border = element_blank(), panel.background = element_blank())

原帖这很接近。有一个axis.line无法在y轴（see here）上工作的错误，似乎尚未修复。因此，在移除面板边框后，必须使用geom_vline单独绘制y轴。

library(ggplot2) library(grid) a <- seq(1,20) b <- a^0.25 df <- as.data.frame(cbind(a,b)) p = ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + scale_y_continuous(expand = c(0,0)) + scale_x_continuous(expand = c(0,0)) + theme_bw() + opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"), panel.grid.major = theme_blank(), panel.grid.minor = theme_blank(), panel.border = theme_blank()) + geom_vline(xintercept = 0) p

剪切了极值点，但可以使用baptiste之前的代码撤消裁剪。

gt <- ggplot_gtable(ggplot_build(p)) gt$layout$clip[gt$layout$name=="panel"] <- "off" grid.draw(gt)

或使用limits移动面板的边界。

ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + xlim(0,22) + ylim(.95, 2.1) + scale_x_continuous(expand = c(0,0), limits = c(0,22)) + scale_y_continuous(expand = c(0,0), limits = c(.95, 2.2)) + theme_bw() + opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"), panel.grid.major = theme_blank(), panel.grid.minor = theme_blank(), panel.border = theme_blank()) + geom_vline(xintercept = 0)

Answer 2

ggplot（0.9.2+）的最新更新已经彻底改变了主题的语法。最值得注意的是，opts()现已弃用，已被theme()取代。 Sandy's答案仍将（截至12月1日）生成一个图表，但会导致R抛出一堆警告。

这是反映当前ggplot语法的更新代码：

library(ggplot2)
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

#base ggplot object
p <- ggplot(df, aes(x = a, y = b))

p +
  #plots the points
  geom_point() +

  #theme with white background
  theme_bw() +

  #eliminates background, gridlines, and chart border
  theme(
    plot.background = element_blank()
   ,panel.grid.major = element_blank()
   ,panel.grid.minor = element_blank()
   ,panel.border = element_blank()
  ) +

  #draws x and y axis line
  theme(axis.line = element_line(color = 'black'))

产生

plot output

Answer 3

theme_classic()的替代方法是cowplot包theme_cowplot()附带的主题（随包自动加载）。它看起来类似于theme_classic()，但有一些细微差别。最重要的是，默认标签尺寸较大，因此生成的图形可以在出版物中使用而无需进一步修改（特别是如果您使用save_plot()而不是ggsave()保存它们）。此外，背景是透明的，而不是白色，如果您想在插图画家中编辑图形，这可能很有用。最后，在我看来，刻面图看起来更好。

示例：

library(cowplot)
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

p <- ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point()
save_plot('plot.png', p) # alternative to ggsave, with default settings that work well with the theme

这是此代码生成的文件plot.png的样子： enter image description here

免责声明：我是包裹作者。

Answer 4

我跟着Andrew's answer，但由于我的ggplot版本（v2.1.0）中存在错误，我还必须按照https://stackoverflow.com/a/35833548分别设置x和y轴。

而不是

theme(axis.line = element_line(color = 'black'))

我用过

theme(axis.line.x = element_line(color="black", size = 2),
    axis.line.y = element_line(color="black", size = 2))

Answer 5

从上面的简化中可以看出，安德鲁的答案导致产生半边框的关键主题。

theme (panel.border = element_blank(),
       axis.line    = element_line(color='black'))

Answer 6

以上选项不适用于使用speed date 54.72 1:33:56 49.37 1:33:59 37.03 1:34:03 24.02 7:39:58 28.02 7:40:01 24.04 7:40:04 24.02 7:40:07 25.35 7:40:10 26.69 7:40:13 32.04 7:40:16 28.02 11:05:43 30.71 11:05:46 29.36 11:05:49 18.68 11:05:52 54.72 11:05:55 34.69 10:31:34 25.03 10:31:38 56.04 10:31:40 44.03 10:31:43和sf创建的地图。因此，我想在此处添加相关的geom_sf()参数。这将创建一个漂亮的干净地图，仅显示功能。

ndiscr

Answer 7

这是一个非常简单的答案

yourPlot +
  theme(
    panel.border = element_blank(), 
    panel.grid.major = element_blank(),
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    axis.line = element_line(colour = "black")
    )

就这么简单。来源：this文章的结尾

从ggplot2中删除网格，背景颜色以及顶部和右侧边框

7 个答案: