Question

我有一个sqlalchemy（实际上是Flask-sqlalchemy因此所有的db。*），我希望能够通过他们与之相关的“投票”的平均投票价值来排序我的“事物”。投票的值为0到100。

遇到sqlalchemy想将average_vote_value @attribute翻译成sql并且失败的问题我发现我应该使用hybrids：

然而，我无法弄清楚在这种情况下如何做到这一点。有人可以帮忙吗？

class Thing(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80))
    votes = db.relationship('Vote', backref='thing', lazy='dynamic')

    @hybrid_property
    def average_vote_value(self):
        '''average of vote.values'''
        values = [v.value for v in self.votes]
        try:
            return sum(scores) / len(values)
        except ZeroDivisionError:
            return 50 # the default value

    average_vote_value.expression
    def average_vote_value(cls):
        pass ### help ###


class Vote(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    thing_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('thing.id'))
    value = db.Column(db.Float, default=50.0)

Answer 1

在一天结束时，您需要考虑如何将您想要的结果作为SQL查询。你不能仅仅从“混合，python，属性”等方面来考虑它。虽然我们将使用这些技术来获得结果，但这是SQL工作方式引领我们的方式。所以让我们使用Postgresql，它内置AVG功能，大多数数据库都有。我们将需要从Thing加入投票，因为你想要考虑Thing没有投票的情况，一个LEFT OUTER JOIN。混合表达式只是您想要的SQL表达式的语法帮助，但在一天结束时，您仍需要拼出SQL所需的JOIN：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base= declarative_base()

class Thing(Base):
    __tablename__ = 'thing'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(80))
    votes = relationship('Vote', backref='thing', lazy='dynamic')

    @hybrid_property
    def average_vote_value(self):
        '''average of vote.values'''
        values = [v.value for v in self.votes]
        try:
            return sum(values) / len(values)
        except ZeroDivisionError:
            return 50 # the default value

    @average_vote_value.expression
    def average_vote_value(cls):
        return func.coalesce(func.avg(Vote.value), 50)


class Vote(Base):
    __tablename__ = 'vote'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    thing_id = Column(Integer, ForeignKey('thing.id'))
    value = Column(Float, default=50.0)

e = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost/test", echo=True)
Base.metadata.drop_all(e)
Base.metadata.create_all(e)

s = Session(e)

s.add_all([
    Thing(name="thing1", votes=[
        Vote(value=5),
        Vote(value=7),
        Vote(value=7),
        Vote(value=8),
        Vote(value=8),
        Vote(value=12),
        Vote(value=2),
        Vote(value=15),
        Vote(value=10),
    ]),
    Thing(name="thing2", votes=[
        Vote(value=18),
        Vote(value=16),
        Vote(value=27),
        Vote(value=6),
        Vote(value=10),
    ]),
    Thing(name="thing3", votes=[])
]
)
s.commit()

print s.query(Thing.name, Thing.average_vote_value).\
            outerjoin(Thing.votes).\
            group_by(Thing.name).all()

输出（减去回声）：

[(u'thing3', 50.0), (u'thing1', 8.22222222222222), (u'thing2', 15.4)]

Sqlalchemy杂交种

1 个答案: