Question

我试图复制这个等式：C＃中的斜率（b）=（NΣXY - （ΣX）（ΣY））/（NΣX2 - （ΣX）2）但我得到以下问题：

如果我使X = 1 + 2 + 3 + 4 + 5的平均值和平均Y = 5 + 4 + 3 + 2 + 1，它会给我一个正斜率，即使它明显倒计时。如果我将相同的数字放入此计算器中：http://www.easycalculation.com/statistics/regression.php

它给出了链接计算器中具有相同数据的负斜率。我试图缩小原因，以下是从等式到C＃代码的正确翻译：

斜率（b）=（NΣXY - （ΣX）（ΣY））/（NΣX2 - （ΣX）2）

到

斜率（m）=（（x * avgX * avgY） - （avgX * avgY））/（（x * Math.Pow（avgX，2）） - Math.Pow（avgX，2））;

Answer 1

Avg与此无关。 Σ表示总和（...）。它应该是：

var sumX = pts.Sum(pt => pt.X);
var slope = (numberOfPoints * pts.Sum(pt => pt.X * pt.Y) -
             sumX * pts.Sum(pt => pt.Y)) /
            (numberOfPoints * pts.Sum(pt => pt.X * pt.X) -
             sumX * sumX)

ΣXY不表示Sum（x）* Sum（y）。但它意味着Sum（x * y），这是不同的。

ΣX2并不意味着Sum（x）^ 2.但它意味着Sum（x ^ 2），它也是不同的。

ΣXY=Σ（XY）！=ΣX*ΣY

这就是你的错误真正来自的地方。

除了那个和平均与总和的术语之外，你离答案还不远。

将线性回归方程正确转换为C＃

1 个答案: