Question

我一直在谷歌搜索，只能在他们的一个技术简报a trivial example中找到计算能力3.0中新的动态并行性from here。我知道HPC专用卡probably won't be available直到明年这个时候（在自然实验室获得他们的之后）。是的，我意识到他们给出的简单例子足以让你前进，但越多越好。

还有其他我错过的例子吗？

为了省去麻烦，以下是技术简报中给出的完整示例：

__global__ ChildKernel(void* data){
    //Operate on data
}
__global__ ParentKernel(void *data){
    ChildKernel<<<16, 1>>>(data);
}
// In Host Code
ParentKernel<<<256, 64>>(data);

// Recursion is also supported
__global__ RecursiveKernel(void* data){
    if(continueRecursion == true)
        RecursiveKernel<<<64, 16>>>(data);
}

编辑： GTC演讲New Features In the CUDA Programming Model主要关注CUDA 5中新的动态并行性。该链接包含视频和幻灯片。仍然只是玩具的例子，但比上面的技术简介更详细。

Answer 1

这就是您所需要的，动态并行编程指南。完整的详细信息和示例：http://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_Dynamic_Parallelism_Programming_Guide.pdf

Answer 2

只是为了确认动态并行性仅支持GPU，计算能力为3.5以上。

我安装了cuda 5.0的3.0 GPU我编写了动态并行示例 nvcc -arch = sm_30 test.cu

并收到以下编译错误 test.cu（10）：错误：只能在compute_35架构或更高版本上允许从全局函数（“parent_launch”）调用全局函数（“child_launch”）

GPU信息

设备0：“GeForce GT 640” CUDA驱动程序版本/运行时版本5.0 / 5.0 CUDA能力主要/次要版本号：3.0

希望这会有所帮助

Answer 3

我将问题标题编辑为“... CUDA 5 ...”，因为动态并行是CUDA 5中的新功能，而不是CUDA 4.我们还没有任何公开示例，因为我们没有可用于运行它们的公共硬件。 CUDA 5.0将支持动态并行性，但仅支持Compute Capability 3.5及更高版本（例如GK110）。这些将在今年晚些时候推出。

我们将在更接近硬件可用时间的情况下发布一些CUDA 5候选版本的示例。

Answer 4

我认为计算能力3.0不包括动态的并行性。它将被包含在GK110架构（又名“Big Kepler”）中，我不知道将分配什么计算能力（3.1？可能）。这些卡在今年年底之前不可用（我等待的人太多了）。据我所知，3.0对应于GX104芯片，如GTX690或笔记本电脑的GT640M。

Answer 5

考虑到最近发布的CUDA 5 RC，我想与您联系。我查看了SDK示例，但无法在那里找到任何动态并行性。如果我错了，有人会纠正我。我通过grepping“＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;”来搜索内核中的内核启动一无所获。

缺乏CUDA 5动态并行性示例

5 个答案: