如何制作表分区？

Question

我对数据库不太熟悉，所以我不知道如何使用SQLAlchemy对表进行分区。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

分区有两种：垂直分区和水平分区。

来自docs：

  

垂直分区

     

垂直分区的位置不同   各种对象或不同的表，   跨多个数据库：

engine1 = create_engine('postgres://db1')
engine2 = create_engine('postgres://db2')
Session = sessionmaker(twophase=True)
# bind User operations to engine 1, Account operations to engine 2
Session.configure(binds={User:engine1, Account:engine2})
session = Session()

     

水平分区

     

水平分区分区   单个表的行（或一组表   表）跨多个数据库。

     

请参阅中的“分片”示例   attribute_shard.py

请询问您是否需要有关这些信息的更多信息，最好提供有关您想要做的事情的更多信息。

Answer 2

对于不熟悉数据库的人来说，这是一个非常先进的主题，但是尝试Essential SQLAlchemy（你可以阅读Google Book Search上的关键部分 - 第122到124页;第125-126页上的例子不是自由的可在线阅读，因此您必须购买本书或在商业服务上阅读，例如O'Reilly的Safari - 可能是免费试用 - 如果您想阅读该示例。）

如果你提到你是在谈论垂直或水平分区，为什么需要分区，以及为此目的考虑的底层数据库引擎，也许你可以得到更好的答案。

Answer 3

自动分区是一种特定于数据库引擎的概念，SQLAlchemy不提供任何通用工具来管理分区。主要是因为在学习另一个API时它不会提供任何真正有用的东西。如果要进行数据库级别分区，请使用自定义Oracle DDL语句执行CREATE TABLE语句（请参阅Oracle文档，了解如何创建分区表并将数据迁移到它们）。您可以在SQLAlchemy中使用分区表，就像使用普通表一样，只需要表声明，以便SQLAlchemy知道要查询的内容。您可以从数据库中反映定义，或者只是在SQLAlchemy代码中复制表声明。

非常大的数据集通常是基于时间的，旧数据变为只读或大部分读取，查询通常只查看时间间隔内的数据。如果它描述了您的数据，您应该使用日期字段对数据进行分区。

还有应用程序级别分区或分片，您可以使用应用程序跨不同数据库实例分割数据。由于过高的定价模式，这在甲骨文世界并不是那么流行。如果您确实想使用分片，那么请查看SQLAlchemy文档和示例，了解SQLAlchemy如何为您提供支持，但请注意，应用程序级分片将影响您构建应用程序代码的方式。