对我来说，构建可执行大量图像处理的可伸缩应用程序有什么好方法？

Question

我正在构建一个处理大量图像的应用程序，我们需要处理每个图像以应用各种转换，例如缩放/调整大小，过滤器等。我应该如何构建它以便可以扩展为我们成长，我不需要经历像Instagram和其他人必须做的那些成长的痛苦？

顺便说一下，我们现在正在使用ImageMagick来处理图像。

Answer 1

我在另一个帖子中也回答了这个问题，但这是一种方法，而不必担心缩放：

您可以使用IronWorker之类的服务在后台进行图像处理，并减轻服务器的负担。由于它是一项服务，你不需要管理任何东西或设置其他任何东西，随着你的成长，它将与你一起扩展，所以如果你可以用它做一个图像，你可以毫不费力地扩展到数百万的图像。

这是一篇关于如何进行一系列图像处理转换的文章：

http://dev.iron.io/solutions/image-processing/

Answer 2

当他们的成长速度与Instagram一样快时，每个人都难以扩展。

我的一般建议是使用工作队列系统在n个工作人员之间分配图像处理，这样您就可以轻松添加更多工作人员，从而更快地将工作从队列中拉出来。

如果您将这个用于存储像亚马逊s3这样的图像，并且可以在ec2上为更多工作​​人员添加更多服务器（比如使用木偶，厨师，scalr等来启动更多的工作箱），你应该能够很好地扩展。