Question

我正在寻找对mongodb执行求和查询的最有效方法。

目前，我们插入包含各种信息的文档以及创建文档时的日期时间戳。

我们需要将这些数据加总，以便通过以下方式查看：

每天1-24小时的文件文件截止日期为1-28 / 31 截至1-12的月份的文件年份文件

我们经常会访问这些求和数据，因为我们担心在mongo上抛出的大量数据会在经常汇总这些数据时遇到问题。

我们想也许当一个文件被插入到mongo中时，我们有另一个文件包含我们在插入时增加的这些计数。这样，我们可以快速提取计数而无需对每个请求的数据求和。我们担心的是，这可能不是在mongo中执行此类操作的最有效方式

有关实现此目标的最佳方法的任何想法？我的开发团队和我自己都是mongodb的新手，我们希望确保我们不会陷入性能陷阱，总结大量数据。

Answer 1

Aggregation Framework非常适合此类查询我在下面为你做了一些例子。

首先，让我们填写一些文件：

db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new Date（'01 / 01/2012'）， “主题”：“我的标题1”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new 日期（'01 / 02/2012'），“主题”：“我的标题2”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new Date（'01 / 02/2012'）， “主题”：“我的标题3”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new 日期（'01 / 02/2012'），“主题”：“我的标题4”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new Date（'01 / 04/2012'）， “主题”：“我的标题5”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new 日期（'01 / 05/2012'），“主题”：“我的标题6”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new Date（'01 / 07/2013'）， “主题”：“我的标题7”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new 日期（'01 / 07/2013'），“主题”：“我的标题8”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new Date（'02 / 07/2013'）， “主题”：“我的标题9”}）; db.myDocumentCollection.insert（{“date”：new 日期（'02 / 08/2013'），“主题”：“我的标题10”}）;

按完整日期分组的文件数量

db.myDocumentCollection.group(
{
   $keyf : function(doc) {
       return { "date" : doc.date.getDate()+"/"+doc.date.getMonth()+"/"+doc.date.getFullYear() };
    },
    initial: {count:0},
    reduce: function(obj, prev) { prev.count++; }
 })

<强>输出

[
        {
                "date" : "1/0/2012",
                "count" : 1
        },
        {
                "date" : "2/0/2012",
                "count" : 3
        },
        {
                "date" : "4/0/2012",
                "count" : 1
        },
        {
                "date" : "5/0/2012",
                "count" : 1
        },
        {
                "date" : "7/0/2013",
                "count" : 2
        },
        {
                "date" : "7/1/2013",
                "count" : 1
        },
        {
                "date" : "8/1/2013",
                "count" : 1
        }
]

按2013年的日期分组的文件数量

这可能与您想要进行的查询类型更相关在这里，我们使用cond仅指定在2013年1月1日之后对文档进行分组您可以使用$gte和$lte在此处执行日期范围。

db.myDocumentCollection.group(
{
   $keyf : function(doc) {
       return { "date" : doc.date.getDate()+"/"+doc.date.getMonth()};
    },
    cond: {"date" : {"$gte": new Date('01/01/2013')}},
    initial: {count:0},
    reduce: function(obj, prev) { prev.count++; }
 })

<强>输出

[
        {
                "date" : "7/0",
                "count" : 2
        },
        {
                "date" : "7/1",
                "count" : 1
        },
        {
                "date" : "8/1",
                "count" : 1
        }
]

总结mongodb上的大量数据

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