Java矩阵库

Question

我想知道任何着名的Java矩阵库（如Colt或EJML）是否实际提供与MatLab类似的功能？例如，我似乎无法在API简单方法的定义中找到彼此相加或相减两个矩阵/向量的任何地方，这似乎是最常用的操作。我错过了什么吗？

Answer 1

线性代数的一些Java库是：

• Apache Commons Math：http://commons.apache.org/proper/commons-math/
• jeigen - 特征的包装器 - https://github.com/hughperkins/jeigen（包括复杂且很少发现的特征，如矩阵指数和矩阵对数）
• jblas http://mikiobraun.github.io/jblas/（还有更复杂的函数，如矩阵指数，也非常快）。
• Colt http://acs.lbl.gov/software/colt/
• JAMA http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
• UJMP - http://sourceforge.net/projects/ujmp/

编辑也许我们可以扩展这个列表，只要有人知道 - 世界一直在移动：

• ojAlgo - http://ojalgo.org/有很好的基准
• 高效Java矩阵库（EJML） - http://ejml.org
• ParallelColt - https://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt
• la4j - http://la4j.org/
• MTJ - https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java
• nd4j - https://nd4j.org/允许您选择基础本机实现，如cuda或openBlas

注意：我个人：我在自己的项目中使用Apache Commons Math和Colt（http://www.finmath.net）。虽然公共数学是积极开发的，但我发现Colt在某些任务中仍然更快（如特征值分解）。出于这个原因，我使用某种包装器，它允许我快速切换底层库（我只需要一些东西，如求解方程组和特征值分解）。

Answer 2

尝试Apache Commons Math库。 org.apache.commons.math3.linear包包含您想要的功能。 Home page

Answer 3

COLT的界面为您提供了一个通用的OP：assign(matrix, function)，您可以使用它来添加或减去矩阵和向量。

正如assign()的javadoc所说：

  

将函数的结果分配给每个单元格;   x[row,col] =function(x[row,col],y[row,col])。

因此，通过使用添加函数function - 您可以添加矩阵。

Answer 4

还有la4j库支持函数式编程功能作为仿函数。您可以将transform（）方法与手动高阶函数一起使用。

Answer 5

您可以使用this one。它非常简单，并提供基本的矩阵运算。

您可以添加/减去/乘以等2d矩阵和向量。

Answer 6

您可以尝试使用我的新Java库（与Java 6+兼容），该库可用于各种应用程序，尤其是用于执行多线程矩阵计算（使用多线程扩展JAMA；目前比可用开放库快30％）源库）。您可以在GitHub上查看它：

https://github.com/b-io/io.barras/tree/master/java/jupiter

请注意，每个项目都相互独立，并且受非常宽松的MIT许可证的约束。