Question

中问题的一段代码

flist = []
for i in xrange(3):
    def func(x): return x*i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print f.func_closure

输出结果为：

None
None
None

不应该吗？：

(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)

我使用以下代码获得了上述输出：

flist = []
def actualFact():
    for i in xrange(3):
        def func(x): return x * i
        flist.append(func)

for f in flist:
    print f.func_closure

我使用的是Python 2.6.6（r266：84292，2010年9月15日，15：52：39）。

Answer 1

只有在全局（模块）范围之外引用变量时才会引入闭包：

>>> def foo():
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True
>>> spam = 'eggs'
>>> def foo():
...     def bar(): return spam
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

只有当内部函数引用周围范围内的变量时才会生成闭包：

>>> def foo():
...     spam = 'eggs'
...     def bar(): return spam
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
False
>>> foo().func_closure
(<cell at 0x108472718: str object at 0x108471de0>,)

请注意，您实际上必须引用周围范围中的变量。只需忽略范围，您就会再次None：

>>> def foo():
...     spam = 'eggs'
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

在第一个示例中，i是模块范围变量，仅在第二个示例中，通过将代码包装在新函数actualFact中来引入新范围。

Answer 2

language reference指定func_closure是＆＃34;无或包含函数自由变量绑定的单元格元组。＆＃34;

现在，请注意两个版本之间的区别：第一个版本i是模块级（即全局）变量。评估每个函数的结果是相同的：

>>> [f(2) for f in flist]
[4, 4, 4]

在每个函数中，i不是空闲的，而是指全局i，所以不，输出不应该是非零长度元组的列表。

在实践中，你可能不关心func_closure的价值，除非你做了一些相当深刻的魔术。如果你正在做一些神奇的事情，请注意，根据规范，如果没有自由变量，func_closure不应该是一个空元组似乎没有充分的理由，所以如果你想要你的代码，请适当处理这种情况甚至可以在python的不同点版本之间移植。

Answer 3

没有关闭的廉价方法

for i in xrange(3):
    def func(x, i=i): return x*i
    flist.append(func)

python闭包奇怪的行为

3 个答案: