我正在尝试解析一个简单的CSV文件,其格式如下:
20.5,20.5,20.5,0.794145,4.05286,0.792519,1
20.5,30.5,20.5,0.753669,3.91888,0.749897,1
20.5,40.5,20.5,0.701055,3.80348,0.695326,1
所以,一个非常简单和固定的格式文件。我将这些数据的每一列存储到STL向量中。因此我尝试使用标准库保持C ++方式,并且我在循环中的实现看起来像:
string field;
getline(file,line);
stringstream ssline(line);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs1(field);
fs1 >> cent_x.at(n);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs2(field);
fs2 >> cent_y.at(n);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs3(field);
fs3 >> cent_z.at(n);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs4(field);
fs4 >> u.at(n);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs5(field);
fs5 >> v.at(n);
getline( ssline, field, ',' );
stringstream fs6(field);
fs6 >> w.at(n);
问题是,这是非常慢的(每个数据文件有超过100万行),在我看来有点不优雅。有没有更快的方法使用标准库,或者我应该只使用stdio函数?在我看来,整个代码块将减少为单个fscanf调用。
提前致谢!
答案 0 :(得分:9)
使用7个字符串流时只需一个肯定无法帮助wrt。性能。 试试这个:
string line;
getline(file, line);
istringstream ss(line); // note we use istringstream, we don't need the o part of stringstream
char c1, c2, c3, c4, c5; // to eat the commas
ss >> cent_x.at(n) >> c1 >>
cent_y.at(n) >> c2 >>
cent_z.at(n) >> c3 >>
u.at(n) >> c4 >>
v.at(n) >> c5 >>
w.at(n);
如果您知道文件中的行数,则可以在读取之前调整向量的大小,然后使用operator[]
而不是at()
。这样就可以避免边界检查,从而获得一点性能。
答案 1 :(得分:2)
我认为主要的瓶颈(放弃基于getline()的非缓冲I / O)是字符串解析。由于您有“,”符号作为分隔符,您可以对字符串执行线性扫描,并将所有“,”替换为“\ 0”(字符串结束标记,零终结符)。
这样的事情:
// tmp array for the line part values
double parts[MAX_PARTS];
while(getline(file, line))
{
size_t len = line.length();
size_t j;
if(line.empty()) { continue; }
const char* last_start = &line[0];
int num_parts = 0;
while(j < len)
{
if(line[j] == ',')
{
line[j] = '\0';
if(num_parts == MAX_PARTS) { break; }
parts[num_parts] = atof(last_start);
j++;
num_parts++;
last_start = &line[j];
}
j++;
}
/// do whatever you need with the parts[] array
}
答案 2 :(得分:2)
我不知道这是否会比接受的答案更快,但我还是可以发布它,以防你想尝试一下。 通过使用一些fseek magic.知道文件的大小,您可以使用单个读取调用加载文件的整个内容。这将比多个读取调用快得多。
然后你可以做这样的事情来解析你的字符串:
//Delimited string to vector
vector<string> dstov(string& str, string delimiter)
{
//Vector to populate
vector<string> ret;
//Current position in str
size_t pos = 0;
//While the the string from point pos contains the delimiter
while(str.substr(pos).find(delimiter) != string::npos)
{
//Insert the substring from pos to the start of the found delimiter to the vector
ret.push_back(str.substr(pos, str.substr(pos).find(delimiter)));
//Move the pos past this found section and the found delimiter so the search can continue
pos += str.substr(pos).find(delimiter) + delimiter.size();
}
//Push back the final element in str when str contains no more delimiters
ret.push_back(str.substr(pos));
return ret;
}
string rawfiledata;
//This call will parse the raw data into a vector containing lines of
//20.5,30.5,20.5,0.753669,3.91888,0.749897,1 by treating the newline
//as the delimiter
vector<string> lines = dstov(rawfiledata, "\n");
//You can then iterate over the lines and parse them into variables and do whatever you need with them.
for(size_t itr = 0; itr < lines.size(); ++itr)
vector<string> line_variables = dstov(lines[itr], ",");