我创建了一个非常简单的Django应用程序，它有点产生高CPU负载：使用简单模型列表（其中20个）呈现简单的通用视图，每页5-6个SQL查询生成一个加载的apache进程CPU减少30％ - 50％。虽然内存使用率相当不错（30MB），但CPU负载并不适合我的理解，这不是因为apache / wsgi设置或其他原因，当我通过runserver运行应用程序时会发生相同的CPU负载。
因为，我是Django的新手，我想问： 1）这些30-50％的数字对于Django应用程序来说是常见的吗？ （Django 1.4，ubuntu 12.04，python 2.7.3） 2）如何分析CPU负载？我在这里使用了一个配置文件中间件：http://djangosnippets.org/snippets/186/但是它只显示了ms数字而不是CPU负载数，并且没有什么特别之处，那么如何识别出这么多CPU功耗呢？
答案 0 :(得分：0)
CPU使用率本身并不能说明应用程序的效率。衡量效果的更重要指标是您的应用可以处理的请求数/秒。机器自带的处理器自然也会对结果产生巨大影响。
我建议您使用多个并发请求运行ab，并将请求/秒数与一些基准进行比较（网络周围应该有很多）。 ab将尝试测试最大吞吐量，因此其中一个资源将被充分利用（瓶颈）是很自然的，通常这是disk-io。例如，如果您的CPU使用率接近100％，则可能意味着您在某处浪费CPU（reqs / second为低）或者您已经优化了disk-io（reqs / s high）。
答案 1 :(得分：0)
查看％CPU列并不十分准确。我当然总是看到50％-100％CPU的峰值..它并不表示cpu的使用时间，只是我们在特定时刻达到了该值。这些将分为最小/最大数字，而不是平均CPU使用率。
另一个重要的部分：假设你有4个核心，这意味着top上30-50％的数字超出最大值400％。 50％在一个核心上，50％在一个核心上，等等。
您可以按顶部的1来查看各个核心CPU数据。