RavenDB快速子字符串搜索

时间:2012-05-28 22:42:07

标签: c# substring ravendb

我可能有数万亿个字符串序列。我正在寻找快速子字符串搜索。

我创建了一个索引。当我试图获得一些结果(x => x.StartWith)时,在300万个对象数据库上花费大约2秒。

5亿个物体需要多长时间?

是否可以更快地进行RavenDB搜索?

 store.DatabaseCommands.PutIndex("KeyPhraseInfoByWord", new Raven.Client.Indexes.IndexDefinitionBuilder<KeyPhraseInfo>
   {
    Map = wordStats => from keyPhraseInfo in keyPhraseInfoCollection 
                   select new { keyPhraseInfo.Key },
    Analyzers =
        {
            { x => x.Key, "SimpleAnalyzer"}
        }
    });

2 个答案:

答案 0 :(得分:12)

Nier0, 你可以使用RavenDB进行非常快速的NGram搜索,是的。 请参阅:https://gist.github.com/1669767

答案 1 :(得分:8)

Ayende优秀的NGram分析器似乎是为RaceDB的旧版Lucene而制作的,所以我为像我这样的迷茫的人制作了它的更新版本。见:http://pastebin.com/a78XzGDk。所有的功劳都归功于Ayende。

要使用它,请将其放入库中,构建它并将其放入RavenDB目录中Server下的Analyzers-folder中。然后创建一个这样的索引:

public class PostByNameIndex : AbstractIndexCreationTask<Posts>
{
    public PostByNameIndex()
    {
        Map = posts => posts.Select(x => new {x.Name});
        Analyze(x => x.Name, typeof(NGramAnalyzer).AssemblyQualifiedName);
     }
}

但正如我所说,所有的信任和感谢Ayende创造了这个。