MongoDB性能。嵌入式文档搜索速度

Question

我在徘徊是什么让MongoDB更快。有一些父文档，里面有大量嵌入文档，或者里面有很多嵌入文档的父文档。

这个问题只涉及查询速度。我不关心重复信息的数量，除非你告诉我它会影响搜索速度。 （我不知道MongoDb是否自动索引Id）

示例：

让以下实体每个只有一个Id字段：

• 班级（8个不同班级）
• 学生（100名不同学生）

为了让学生与课程相关联，如果我这样做，我是否会充分利用MongoDB的速度：

• 将他们参加的课程中的所有学生存放在阵列中
• 在每个学生的内心，我保留了他们参加的课程。

这个例子只是一个例子。一个真实的想法会涉及数以千计的文件。

Answer 1

  

我将在特定班级内搜索特定的学生。

如果是这样，你应该有一个Student集合，其中一个字段设置为该类（只是类id可能比嵌入和重复的类文档更好）。

否则，您将无法正确查询学生：

db.students.find ({ class: 'Math101', gender: 'f' , age: 22 })

将按预期工作，而将学生存放在他们参加的课程中

{ _id: 'Math101', student: [
     { name: 'Jim', age: 22 } , { name: 'Mary', age: 23 }
  ] }

有（除了重复）查询的问题

db.classes.find ( { _id: 'Math101', 'student.gender': 'f', 'student.age': 22 })

只要至少有一名女学生和至少一名22岁的学生（可能是男性），

将为您提供所有学生的数学课程。< / p>

您只能获取主要文档的列表，它将包含所有嵌入文档，未经过滤，see also this related question。

  

我不知道MongoDb是否自动索引Id

唯一的自动索引是“主”文档的主键_id。嵌入式文档的任何_id字段都不会自动编入索引，但您可以手动创建此类索引。