Question

我正在运行有关用户数据的指标，并希望排除那些包含“@ example.com”或“@ test.com”等虚假电子邮件的用户。

我试过

emails_to_exclude = ['@example.com', '@test.com', '@mailinator.com' ....]
Users.objects.exclude(email__endswith__in=emails_to_exclude)

不幸的是，这不起作用。看起来endswith和in看起来不太好。有什么想法吗？

Answer 1

简单地遍历QuerySet，如QuerySets are lazy。

emails_to_exclude = ['@example.com', '@test.com', '@mailinator.com' ....]
users = Users.objects
for exclude_email in emails_to_exclude:
    users = users.exclude(email__endswith=exclude_email)
users = users.all()

Answer 2

您可以循环播放电子邮件并构建Q Object。实际上，如果你聪明的话，你可以做一个1班轮。

User.objects.exclude(bitwise_or_function[Q(email__endswith=e) for e in emails_to_exclude])

这样的事情。我不记得按顺序排列或整个列表的函数，我的Python生锈了。

Answer 3

我更改了排除输入以使其成为set并且没有“@”。否则，这应该做你想要的。

>>> emails = ['foo@example.com', 'spam@stackoverflow.com', 'bad@test.com']
>>> excludes = {'example.com', 'test.com', 'mailinator.com'}
>>> [email for email in emails if email.split('@')[-1] not in excludes]
['spam@stackoverflow.com']

Answer 4

您也可以在单个查询中使用正则表达式执行此操作。

emails_to_exclude = ['@example.com', '@test.com', '@mailinator.com' ....]
User.objects.exclude(email__regex = "|".join(emails_to_exclude))

我不知道这个查询的效率。

这对SQLite不起作用，因为它没有内置的正则表达式支持。

Answer 5

这应该适用于最新版本的Python和Django。 reduce功能是一个好朋友。

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q

emails_to_exclude = ['@example.com', '@test.com', '@mailinator.com' ....]
users = ( Users.objects
    .exclude( reduce( or_, ( 
        Q(( "email__endswith", k ))
        for k in emails_to_exclude 
    ) ) )
)

Answer 6

实现这一目标的另一种方法：

from django.contrib.auth.models import User
from django.db.models import Q

emails_to_exclude = ['@example.com', '@test.com', '@mailinator.com']

users = User.objects.all()

filters = Q()
for ending in emails_to_exclude:
    filters |= Q(email__endswith=ending)

filtered_users = users.filter(~filters)

Django queryset：使用endswith排除电子邮件列表

6 个答案: