c＃中的大型列表中的按位运算尽可能快

Question

我有10,000个长值的列表 我希望将这些数据与100,000个其他长值进行比较 比较是按位操作 - ＆gt;

if (a&b==a) count++;

我可以用哪种算法来获得最佳表现？

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，您希望针对每个a检查b是否某些谓词为真。所以对你的问题的一个天真的解决方案如下：

var result = aList.Sum(a => bList.Count(b => (a & b) == a));

我不确定这是否可以加速任意谓词，因为你无法对每个a检查每个b。您可以尝试的是并行运行查询：

var result = aList.AsParallel().Sum(a => bList.Count(b => (a & b) == a));

示例：的

aList：10,000个随机long值; bList：100,000个随机long值。

• 没有AsParallel：00：00：13.3945187

• AsParallel：00：00：03.8190386

Answer 2

将所有a放入trie数据结构中，其中树的第一级对应于数字的第一位，第二级对应于第二位，依此类推。然后，对于每个b，沿着特里走;如果b中的该位为1，则对两个分支进行计数，或者如果b中的该位为0，则仅计算trie的0分支。我认为这应该是O（n + m），但我没有想到它。

您可以通过对a列表进行排序并使用排序列表与trie完全相同的方式获得相同的语义，但具有更好的缓存特性。就操作次数而言，这会稍微差一些 - 因为你必须在很多时候搜索东西 - 但尊重CPU缓存可能会弥补它。

N.B。我没有想到正确性比我想到的大O符号更难，也就是说可能还不够。