如何修改2d Scatterplot在csv文件中显示基于第三个数组的颜色？

Question

我正在使用Python和CSV文件。我目前正在尝试修改下面的散点图（2d），以根据我的csv文件中的第三列更改颜色。在搜索多个帖子之后，我基本上想要使用通用色图（彩虹）并将第三个数组乘以色彩图，以便为每个xy点显示不同的颜色。我想我可以从ax.scatter函数做所有事情，但我不确定如何将每个不同的x，y坐标乘以色图和第三个数组。它应该看起来类似于等高线图，但我更喜欢不同颜色的散点图。

以下是我正在使用的代码：

import matplotlib   
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas    
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np

r = mlab.csv2rec('test.csv')
fig = Figure(figsize=(6,6))
canvas = FigureCanvas(fig)

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title("X vs Y AVG",fontsize=14)
ax.set_xlabel("XAVG",fontsize=12)
ax.set_ylabel("YAVG",fontsize=12)
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')

x = r.xavg #first column
y = r.yavg #second column
z = r.wtr #third column

ax.scatter(x,y,s=.2,c='b', marker = ',', cmap = ?);

Answer 1

查看散点线

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib  import cm
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title("X vs Y AVG",fontsize=14)
ax.set_xlabel("XAVG",fontsize=12)
ax.set_ylabel("YAVG",fontsize=12)
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')
x = np.random.random(30)
y = np.random.random(30)
z = np.random.random(30)

# scatter with colormap mapping to z value
ax.scatter(x,y,s=20,c=z, marker = 'o', cmap = cm.jet );

plt.show()

并生成