使用ggplot2中的geom_violin将统计信息传递给geoms

Question

以下代码：

library(ggplot2)
theData <- data.frame(category <- sample(LETTERS[1:3], 1000, replace = T),
                  value <- rnorm(1000))
thePlot <- ggplot(theData,
              aes(x = category, y = value))
thePlot <- thePlot + geom_violin(fill = "BLACK")
thePlot <- thePlot + coord_flip()
print(thePlot)

将产生这个情节：

但我希望达到这样的效果，即每个小提琴密度的填充（和理想的颜色）的α值在不太密集的区域中减小。也就是说，小提琴形状逐渐消失在曲线高度较小的背景中，但是在曲线高的地方是暗的和不透明的。像这种效果的东西：

不幸的是，这些系数图是通过使用非常丑陋的黑客产生的，并且考虑到新geom_violin的灵活性，我想知道是否有一种直接的方法来实现这种使用geom_violin的alpha淡入淡出。

感谢您提供的任何见解！

Answer 1

受@ wch的回答启发，我决定再接受一次破解。这跟我一样接近：

ggplot(theData, aes(x = category, y = value)) +
    stat_ydensity(geom="segment", aes(xend=..x..+..scaled../2, 
        yend=..y.., alpha=..scaled..), size=2, trim=FALSE) +
    stat_ydensity(geom="segment", aes(xend=..x..-..scaled../2, 
        yend=..y.., alpha=..scaled..), size=2, trim=FALSE) +
    scale_alpha_continuous(range= c(0, 1)) +
    coord_flip() + theme_bw()

在ggplot2的早期版本中，情节显示“乐队”，但此问题现在显然已得到修复。

Answer 2

通过使用stat_ydensity：

的一些技巧，实际上是可能的

library(ggplot2)
theData <- data.frame(category <- sample(LETTERS[1:3], 1000, replace = T),
                  value <- rnorm(1000))

ggplot(theData, aes(x = category, y = value)) +
    stat_ydensity(geom="line", aes(alpha=..scaled..), size=2, trim=FALSE) +
    scale_alpha_continuous(range= c(0, 1)) +
    coord_flip() + theme_bw()