有没有办法强制Windows Azure表存储分区到不同的物理硬件？ Windows Azure MSDN blog表示环境自动负载平衡服务器之间的分区，但是我无法执行压力测试，我可以量化地看到两个分区位于不同的实际机器上。
在查询中考虑以下过滤器：
（PartitionKey ==“a”＆amp;＆amp; RowKey ==“1”）|| （PartitionKey ==“b”＆amp;＆amp; RowKey ==“2”）
如果两个分区位于不同的物理机器上，则可以以并行方式执行查询，同时对两个分区服务器进行寻址，因此评估速度更快。但是，我似乎无法找到实际测量此性能增益的方法。
分区中更重要的是什么？表中的数据量或提到的here分区的500查询/秒限制。
答案 0 :(得分：2)
你提到的问题很糟糕。 Windows Azure存储不会优化这样的OR查询，因此会导致全表扫描。您肯定希望自己并行启动两个查询并将结果联合起来（在这种情况下，只返回两个实体）。
要真正回答你的问题，我知道无法强制表存储来重新平衡分区。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用并行线程读取获得卓越的性能（在500个查询/秒/分区和5000个/事务/秒/存储帐户下），并为每个压力测试添加更多线程。
下面的链接有一个实验，其中“我能够通过使用365个线程读取365,000行，并且我平均获得的数据大约为7秒。对于使用30个线程分布在30个分区上的30,000行，我进行了平均1.4秒。巨大胜利！“，值得一试!!
Azure Table Storage Performance from Massively Parallel Threaded Reading