Question

基本上，我想要自动化某些东西。我会捕获某个按钮的100x50图片，并且有一个脚本可以拍摄相同大小的相同区域的图片，然后比较两张图片以查看它们是否不同。如果它们不同，它就什么都不做，如果它们相似+/-一定数量，它就会点击它。

我的屏幕捕获类型已经解决了，我只是不知道如何将它们与PIL进行比较。我做了很多谷歌搜索没有成功。

Answer 1

您可以使用pylab.imread轻松地将图像读入NumPy数组：

In [3]: import scipy, pylab

In [4]: x = pylab.imread('example.jpg')

In [5]: x.shape
Out[5]: (480, 640, 3)

您可以查看图片或其任何子集：

In [6]: pylab.imshow(x)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x98e564c>

In [7]: pylab.show()

如果你想比较两个8乘8的块（比如红色和蓝色层的左上方块），你可以计算均方误差：

In [8]: x[:8,:8,0]
Out[8]: 
array([[147, 143, 146, 144, 146, 148, 146, 149],
       [145, 142, 146, 145, 147, 149, 148, 151],
       [143, 141, 146, 145, 147, 147, 148, 150],
       [143, 143, 146, 146, 146, 145, 147, 148],
       [147, 147, 147, 148, 147, 145, 146, 146],
       [146, 147, 145, 147, 148, 145, 147, 146],
       [146, 147, 144, 147, 147, 144, 146, 144],
       [147, 148, 144, 147, 147, 144, 146, 144]], dtype=uint8)

In [9]: x[:8,:8,1]
Out[9]: 
array([[125, 121, 122, 120, 118, 120, 116, 120],
       [123, 120, 122, 122, 119, 121, 118, 122],
       [122, 120, 123, 122, 120, 120, 118, 121],
       [122, 122, 123, 122, 120, 118, 117, 119],
       [124, 123, 123, 124, 121, 119, 119, 119],
       [122, 123, 120, 122, 121, 119, 119, 119],
       [121, 122, 116, 119, 119, 117, 119, 117],
       [122, 122, 115, 118, 119, 116, 119, 117]], dtype=uint8)

In [10]: def mse(x, y):
   ....:     return scipy.mean((x.astype(float)-y)**2)

In [11]: mse(x[:8,:8,0], x[:8,:8,1])
Out[11]: 676.0625

捕获图像并将其与另一个图像进行比较的python脚本

1 个答案: