编辑：我自己的答案

Question

以下是将可迭代项目拆分为子列表的两个函数。我相信这种类型的任务是多次编程的。我使用它们来解析由repr行组成的日志文件，如（'result'，'case'，123,4.55）和（'dump'，..）等等。

我想更改这些，以便它们将产生迭代器而不是列表。因为列表可能会变得非常大，但我可以根据前几个项目决定接受或跳过它。此外，如果iter版本可用，我想嵌套它们，但是这些列表版本会因复制零件而浪费一些内存。

但是从可迭代源派生多个生成器对我来说并不容易，所以我请求帮助。如果可能的话，我希望避免引入新课程。

此外，如果你知道这个问题的更好标题，请告诉我。

谢谢！

def cleave_by_mark (stream, key_fn, end_with_mark=False):
    '''[f f t][t][f f] (true) [f f][t][t f f](false)'''
    buf = []
    for item in stream:
        if key_fn(item):
            if end_with_mark: buf.append(item)
            if buf: yield buf
            buf = []
            if end_with_mark: continue
        buf.append(item)
    if buf: yield buf

def cleave_by_change (stream, key_fn):
    '''[1 1 1][2 2][3][2 2 2 2]'''
    prev = None
    buf = []
    for item in stream:
        iden = key_fn(item)
        if prev is None: prev = iden
        if prev != iden:
            yield buf
            buf = []
            prev = iden
        buf.append(item)
    if buf: yield buf

编辑：我自己的答案

感谢大家的回答，我可以写下我的要求！当然，对于“cleave_for_change”函数，我也可以使用itertools.groupby。

def cleave_by_mark (stream, key_fn, end_with_mark=False):
    hand = []
    def gen ():
        key = key_fn(hand[0])
        yield hand.pop(0)
        while 1:
            if end_with_mark and key: break
            hand.append(stream.next())
            key = key_fn(hand[0])
            if (not end_with_mark) and key: break
            yield hand.pop(0)
    while 1:
        # allow StopIteration in the main loop
        if not hand: hand.append(stream.next())
        yield gen()

for cl in cleave_by_mark (iter((1,0,0,1,1,0)), lambda x:x):
    print list(cl),  # start with 1
# -> [1, 0, 0] [1] [1, 0]
for cl in cleave_by_mark (iter((0,1,0,0,1,1,0)), lambda x:x):
    print list(cl),
# -> [0] [1, 0, 0] [1] [1, 0]
for cl in cleave_by_mark (iter((1,0,0,1,1,0)), lambda x:x, True):
    print list(cl),  # end with 1
# -> [1] [0, 0, 1] [1] [0]
for cl in cleave_by_mark (iter((0,1,0,0,1,1,0)), lambda x:x, True):
    print list(cl),
# -> [0, 1] [0, 0, 1] [1] [0]

/

def cleave_by_change (stream, key_fn):
    '''[1 1 1][2 2][3][2 2 2 2]'''
    hand = []
    def gen ():
        headkey = key_fn(hand[0])
        yield hand.pop(0)
        while 1:
            hand.append(stream.next())
            key = key_fn(hand[0])
            if key != headkey: break
            yield hand.pop(0)
    while 1:
        # allow StopIteration in the main loop
        if not hand: hand.append(stream.next())
        yield gen()

for cl in cleave_by_change (iter((1,1,1,2,2,2,3,2)), lambda x:x):
    print list(cl),
# -> [1, 1, 1] [2, 2, 2] [3] [2]

注意：如果有人打算使用这些，请务必在安德鲁指出的每个级别耗尽发电机。因为否则外部生成器产生循环将在内部生成器离开的地方重新开始，而不是在下一个“块”开始的地方重新开始。

stream = itertools.product('abc','1234', 'ABCD')
for a in iters.cleave_by_change(stream, lambda x:x[0]):
    for b in iters.cleave_by_change(a, lambda x:x[1]):
        print b.next()
        for sink in b: pass
    for sink in a: pass

('a', '1', 'A')
('b', '1', 'A')
('c', '1', 'A')

Answer 1

亚当的答案很好。这是为了以防万一你好奇如何手工完成：

def cleave_by_change(stream):
    def generator():
        head = stream[0]
        while stream and stream[0] == head:
            yield stream.pop(0)
    while stream:
        yield generator()

for g in cleave_by_change([1,1,1,2,2,3,2,2,2,2]):
    print list(g)

给出：

[1, 1, 1]
[2, 2]
[3]
[2, 2, 2, 2]

（之前的版本需要一个hack，或者在python 3中nonlocal，因为我在stream内分配了generator()，这使{第二个变量也被称为stream本地默认情况下为generator() - 在评论中归功于gnibbler。

请注意，这种方法很危险 - 如果您不“消耗”返回的生成器，那么您将获得越来越多，因为流不会变得更小。

Answer 2

对于第二个功能，您可以使用itertools.groupby来轻松完成此任务。

这是一个替代实现，现在产生生成器而不是列表：

from itertools import groupby

def cleave_by_change2(stream, key_fn):
    return (group for key, group in groupby(stream, key_fn))

这是它的实际应用（沿途有自由印刷，所以你可以看到发生了什么）：

main_gen = cleave_by_change2([1,1,1,2,2,3,2,2,2,2], lambda x: x)

print main_gen

for sub_gen in main_gen:
    print sub_gen
    print list(sub_gen)

哪个收益率：

<generator object <genexpr> at 0x7f17c7727e60>
<itertools._grouper object at 0x7f17c77247d0>
[1, 1, 1]
<itertools._grouper object at 0x7f17c7724850>
[2, 2]
<itertools._grouper object at 0x7f17c77247d0>
[3]
<itertools._grouper object at 0x7f17c7724850>
[2, 2, 2, 2]

Answer 3

我实施了我所描述的内容：

如果您想要的是在返回之前拒绝列表，甚至是通过为函数提供过滤器参数来构建可能。当此过滤器拒绝该函数的列表前缀时抛出当前输出列表并跳过附加到输出列表直到下一组开始。

def cleave_by_change (stream, key_fn, filter=None):
    '''[1 1 1][2 2][3][2 2 2 2]'''
    S = object()
    skip = False
    prev = S
    buf = []
    for item in stream:
        iden = key_fn(item)
        if prev is S:
           prev = iden
        if prev != iden:
            if not skip:
                yield buf
            buf = []
            prev = iden
            skip = False
        if not skip and filter is not None:
           skip = not filter(item)
        if not skip:
           buf.append(item)
    if buf: yield buf

print list(cleave_by_change([1, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2], lambda a: a, lambda i: i != 2))
# => [[1, 1, 1], [3]]
print list(cleave_by_change([1, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2], lambda a: a, lambda i: i == 2))
# => [[2, 2], [2, 2, 2, 2]]

可以产生多个连续发电机吗？

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