Question

我一直在尝试链接到NVIDIA发布的GPU计算SDK的cutil.h中的函数。

目前，我只是想编译这段简单的代码：

#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <cutil.h>

using namespace std;

int main(){
    unsigned int time_total;    
    cutCreateTimer(&time_total);
    return 0;
}

使用以下命令：

nvcc -I/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc/ -L/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib/libcutil_x86_64.a cutiltest.cu

仅出现以下错误：

/tmp/tmpxft_000077cc_00000000-13_cutiltest.o: In function `main':
tmpxft_000077cc_00000000-1_cutiltest.cudafe1.cpp:(.text+0x10): undefined reference to 

`cutCreateTimer'

collect2: ld returned 1 exit status

如果我要添加标志，

ld也找不到-lcutil。我应该链接到一个静态库，但由于某种原因，这永远不会成功。这是我试过的：

我已经更改了我的.bashrc文件，以便LD_LIBRARY_PATH包含静态库的路径
##########＆LT; CULA＆gt;
导出CULA_ROOT = / usr / local / cula

导出CULA_INC_PATH = $ CULA_ROOT / include

导出CULA_BIN_PATH_32 = $ CULA_ROOT / bin

导出CULA_BIN_PATH_64 = $ CULA_ROOT / bin64

export CULA_LIB_PATH_32 = $ CULA_ROOT / lib

导出CULA_LIB_PATH_64 = $ CULA_ROOT / lib64
##########＆LT; CUDA＆gt;
export PATH = $ PATH：/ usr / local / cuda / bin

export LD_LIBRARY_PATH =：/ usr / local / cuda / lib64

export LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH：$ CULA_LIB_PATH_64

export LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH：/ usr / local / cuda / libnvvp /

导出CUDA_SDK_ROOT_DIR = / home / sj755 / NVIDIA_GPU_Computing_SDK / C

export LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH：$ CUDA_SDK_ROOT_DIR / lib
我也尝试将libcutil_x86_64.a重命名为libcutil.a，但仍然没有。
尝试提取存档，创建共享对象文件并链接到它：

ar -x libcutil_x86_64.a

gcc -I / usr / include / GL / -L / usr / include / GL / -lglut -lGL -lGLU -lX11 -lXmu -lXi -lm -lpthread -shared * .cpp.o -o libcutil.so

nvcc -lcutil -I / home / sj755 / NVIDIA_GPU_Computing_SDK / C / common / inc / -L /home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib/libcutil.so cutiltest.cu

仅获取以下/usr/bin/ld: cannot find -lcutil

我在这里忘记了什么步骤？

Answer 1

您的编译声明不正确。看起来应该是这样的：

nvcc -I$SDKROOT/C/common/inc -L$SDKROOT/C/lib cutiltest.cc -lcutil_x86_64

其中SDKROOT包含SDK的根路径，该路径看起来是

/home/sj755/NVIDIA_GPU_Computing_SDK

在你的情况下。这里需要注意的关键事项是，在需要它的代码和对象之后，必须通过名称将库作为-l选项传递。 OS X上使用您的代码片段的具体示例：

$ cat cutiltest.cc #include <iostream> #include <cuda.h> #include <cutil.h> using namespace std; int main(){ unsigned int time_total; cutCreateTimer(&time_total); return 0; } $ nvcc -I/Developer/GPU\ Computing/C/common/inc -L /Developer/GPU\ Computing/C/lib -o cutiltest cutiltest.cc -lcutil_i386 $ ls -l cutiltest -rwxr-xr-x 1 talonmies talonmies 117548 May 25 07:57 cutiltest

但作为最后一句话，您真的应该重新考虑使用SDK cutils库的选择。它仅适用于SDK示例。它不是CUDA的一部分，它没有文档，不能保证工作或不包含错误，并且不保证从一个SDK版本到另一个版本保持一致（甚至存在）。

Answer 2

这不仅是你的问题。您是否尝试使用共享库链接cutil？此解决方案已发布在NVIDIA dev. zone forum

上

链接到GPU计算SDK中的cutil

2 个答案: